Visión general de validación de extracción de datos

Qué es la validación de la extracción de datos

Tras la extracción automática de datos, un paso opcional (pero muy recomendable) es el de la validación de los datos extraídos.

Se trata de un paso de revisión humana, en el que los trabajadores pueden revisar los resultados extraídos automáticamente y corregirlos cuando sea necesario.

El uso de la validación de la extracción de datos garantiza que los datos estructurados disponibles ahora son correctos al 100 %.

Cuándo debe usarse la validación de la extracción de datos

Se recomienda encarecidamente usar los componentes de validación de la extracción de datos cuando:

necesitas un 100 % de precisión en los datos,
no tienes otra forma de comprobar la información extraída automáticamente de otras fuentes veraces
- Por ejemplo, puedes comprobar que un determinado nombre o dirección es igual a un nombre o dirección ya confirmado y existente en una base de datos, etc.
no tienes suficientes comprobaciones sintéticas que puedas usar sobre la consistencia de los datos
- Por ejemplo, puedes comprobar que los elementos suman un total; puedes comprobar que la suma de comprobación de un número de identificación es correcta, etc.
  Nota:
  Decidir si añadir o no la validación
  
  Nuestra firme recomendación es que, si es posible, añadas el paso de validación, si necesitas una precisión del 100 %.
  
  Si esto no es una opción para todos los documentos, entonces:
  - intenta comprobar la mayor cantidad de información posible
  - trata de decidir los umbrales de confianza específicos que el caso de uso comercial puede aceptar para determinados campos
  - asegúrate de comprobar siempre tanto la confianza de extracción como la confianza de OCR para un valor determinado antes de tomar tu decisión.