Crear y configurar campos

Añadir campos

Fields cannot be deleted or renamed, so please think carefully before adding new fields. If, however, there are fields that you later decide you do not want to use for training an ML model, you can always hide them using the Hidden checkbox in the Edit Field window.

Click here for details about fields, their meaning, and when to use them.

Nota:

A maximum of 40 fields can be created.

Campos de columna

La descripción o el precio unitario de un elemento en un documento de factura serían ejemplos de campos de columna.

1. Click + in the table section at the top of the page to add a new Column field. The Create Column Field window is displayed.
2. In the Enter Unique Field Name field, fill in a unique name for the field. The field does not accept uppercase letters.
3. Click Create. The Edit Field window is displayed.
4. En el desplegable Tipo de contenido, selecciona el tipo de contenido.
5. From the Scoring drop-down, select the measure used to determine accuracy when running evaluations of model predictions.
6. Haz clic en el campo Tecla de acceso rápido y pulsa una tecla de tu teclado para rellenarlo automáticamente.
7. Fill in the hex code of the desired field color in the Color field.
8. Selecciona la casilla Multilínea si el campo que se va a comprobar puede abarcar varias líneas de texto, como direcciones o descripciones. Si no se selecciona esta opción, solo se devuelve la primera línea.
9. Select the Split items checkbox if you want this field to be used as a delimiter between line items or rows in a table. Any line on which this field appears is considered to be a new line item or row in the table. Most commonly, this is used on Line Amount fields on Invoice line items.
10. Selecciona la casilla Oculto si no deseas que este campo forme parte de los conjuntos de datos exportados.
11. Haz clic en Guardar para guardar la configuración.

Campos regulares

Son campos que solo aparecen una vez en un documento determinado. El Número de factura o Importe total de un elemento de línea en un documento de factura serían ejemplos de campos de columna.

1. Click + on the right pane in the Regular Fields section. The Create Regular Field window is displayed.
2. Fill in a unique name for the field in the Enter Unique Field Name field. The field does not accept uppercase letters.
3. Click Create. The Edit Field window is displayed.
4. Select the content type from the Content Type drop-down.
5. Select the post-processing mechanism in case the model predicts more than one instance of a field on a given page from the Post processing drop-down.
6. Haz clic en el campo Tecla de acceso rápido y pulsa una tecla de tu teclado para rellenarlo automáticamente.
7. In the Color field, fill in the hex code of the desired field color o
8. From the Multi page drop-down, select the data retrieval strategy. This is used in case that fields appear on a few different pages of a multi-page document. This option defines how the model decides which one to return.
9. From the Scoring drop-down, select the measure used to determine accuracy when running evaluations of model predictions.
10. Selecciona la casilla Multilínea si el campo que se va a comprobar puede abarcar varias líneas de texto, como direcciones o descripciones. Si no se selecciona esta opción, solo se devuelve la primera línea.
11. Selecciona la casilla Oculto si no deseas que este campo forme parte de los conjuntos de datos exportados.
12. Haz clic en Guardar para guardar la configuración.

Campos de clasificación

Puntos de datos que se refieren a un documento en su conjunto. Por ejemplo, el Tipo de gasto de un recibo (comida, hotel, aerolínea, transporte) o la Divisa de una factura (USD, EUR, JPY) serían ejemplos de campos de clasificación.

1. Click + on the right pane in the Classification Fields section. The Create Classification Field window is displayed.

2. Fill in a unique name for the field in the Enter Unique Field Name field. The field does not accept uppercase letters.

3. Click Create. The Edit Field window is displayed.

4. En el área de texto, rellena la lista de clases y escribe los nombres como una lista separada por comas.

5. Haz clic en Guardar para guardar la configuración.

   Importante:

   Contrary to Regular and Column fields, Classification fields are not Re-trained. For example for Currency field, if you retrain the Invoices model on a dataset containing only USD and INR invoices, then the resulting model will only be able to recognize those two currencies.

Descripciones de campos

Barra de gestión

Aparece en la parte superior de la página en Data Manager. Te permite realizar múltiples operaciones: navegar entre documentos, eliminar/ un documento, filtrar documentos, ejecutar predicciones de modelos de IA, importar y exportar documentos.

Campo	Descripción
→	Navega entre los documentos que coincidan con el filtro activo. Se muestra un contador entre las dos flechas. Muestra el número del documento actual respecto al total de documentos que coinciden con el filtro activo.
Delete / Recover	Elimina o recupera un documento.
Filter Drop-Down	Filtra documentos. Este filtro se aplica también a los datos exportados. Las siguientes opciones están disponibles: train-validate-set -test-set -deleted -labeled -unlabeled -<batch_name>
Predecir	Ejecutar las predicciones del modelo de IA y mostrar los resultados.
Importar	Importa un nuevo documento para etiquetarlo.
Exportar	Exporta datos etiquetados. El filtro activo se aplica a los datos exportados.
[NombreDeDocumento]	El nombre del documento actualmente activo.
[NombreDeUsuario]	El nombre de usuario del usuario actualmente activo.
Cerrar sesión	Cierra la sesión de Data Manager. Al cerrar la sesión también se borran las cookies.
Ayuda	Displays the Data Manager help menu.

Ventana Crear campo

Permite configurar el nombre del campo que se va a añadir.

Campo	Descripción
Introduzca un nombre de campo único	El nombre del campo. Solo puede contener letras minúsculas, números, guion bajo "_" y guion "-".

Ventana Editar campo

Permite configurar el campo regular y el campo columna.

Campo	Descripción
Tipo de contenido	El tipo de contenido de un campo. Las siguientes opciones están disponibles: string – appropriate for company names or addresses, as well as payment terms, or for any other field where the RPA developer prefers to build the parsing or formatting logic manually, in the RPA workflow. number – appropriate for amounts or quantities, with intelligent parsing of the decimal/thousands separators. date – the model parses, formats and unifies the output in a yyyy-mm-dd format. phone - appropriate for phone numbers. id-no – appropriate for alphanumeric codes, numbers of IDs, it is similar to the string content type, but includes cleaning of any characters coming before a “:”. If the id number you need to extract might contain “:” characters, please use string as content type instead, to avoid data loss.
Posprocesamiento	Solo se muestra para campos regulares. El mecanismo de posprocesamiento. Las siguientes opciones están disponibles: first span – if model predicts more than one instance of a field on a given page, the model returns the first one. largest value – if model predicts more than one instance of a field on a given page, the model returns the largest numeric value. This is only displayed for content of type number and is appropriate for Total Amount fields. longest value – if model predicts more than one instance of a field on a given page, the model returns the value consisting of the longest string of characters.
Tecla de acceso rápido	La tecla de acceso directo al campo.
Color	El color del campo.
Multipágina	La estrategia de devolución de datos en caso de que un campo aparezca en varias páginas de un documento. Las siguientes opciones están disponibles: highest confidence - the default choice for string,phone, and number content types. first occurrence - the default choice for id-no and data content types. Última ocurrencia - longest string - only displayed for content of type string. - shortest string - only displayed for content of type string. - highest numeric value - only displayed for content of type number. - lowest numeric value - only displayed for content of type number.
Puntuación	Solo puede configurarse para contenidos de tipo cadena. El resto de tipos de contenido utilizan una estrategia de puntuación de concordancia exacta. La medida usada para determinar la precisión al ejecutar evaluaciones de los modelos de predicción. exact match – a prediction is only deemed to be correct (score of 1) if it exactly matches the true value. If it differs by even a single character, then it is deemed to be incorrect (score of 0). levenshtein – a prediction is deemed to be partially correct according to the Levenshtein distance between the prediction and the true value. If a 10-letter value is predicted correctly except for the last 2 characters, then the score of that prediction will be 0.8.
Línea múltiple	Selecciona esta casilla para los campos que puedan abarcar varias líneas, como direcciones o descripciones. De lo contrario, solo se devolverá la primera línea.
Dividir los elementos	Solo se muestra para campos de columna. Selecciona esta casilla si deseas que este campo se use como delimitador entre elementos o filas de una tabla. En cualquier línea en la que aparezca este campo, se considera que hay un elemento de línea o fila nueva en la tabla. Normalmente, esto se utiliza en campos de Cantidad de línea en elementos de línea de Factura.
Oculto	Selecciona esta casilla si no deseas que este campo forme parte de los conjuntos de datos exportados.

Menú Ayuda de Data Manager

The Labeling Controls section displays the controls to be used when handling data.

The Document Shortcuts section displays the shortcuts used to perform various operations such as navigation and UI scaling.

The Configuration section displays details about the instance configuration as performed during installation.

The Error Reporting section enables you to view recently generated logs.