document-understanding
2020.10
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- Primeros pasos
- Componentes de marco
- Visión general del consumo de datos
- Actividades relacionadas con el consumo de datos
- Document Understanding en AI Center
- Procesos
- Paquetes ML
- Gestor de datos
- Servicios de OCR
- Licencia
- Referencias
Visión general del consumo de datos
Importante :
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Obsoleto
Guía del usuario de Document Understanding
Última actualización 4 de feb. de 2025
Una vez que valides los datos extraídos, puedes usarlos tal cual o exportarlos como una
DataSet
variable con la actividad Exportar resultados de la extracción.
La variable puede guardarse posteriormente en un formato
DataTable
, para que puedas exportarla a cualquier entorno que necesites para consumirla.
Cuándo se debe usar el consumo de datos
Por ejemplo, puedes convertir fácilmente los valores en un archivo de Excel, seguir procesando los datos en las colas y luego realizar la entrada de datos en una herramienta de planificación de los recursos institucionales.
Cómo usar el componente de consumo de datos
Teniendo en cuenta esto, la actividad Exportar resultados de extracción se puede usar con:
-
Salida de resultados de extracción automática del alcance de la extracción de información: para propósitos de validación basados en RPA, esta es una excelente alternativa de acceso a los datos extraídos.
Nota: Asegúrate de establecer el indicador IncluirConfidencial como Verdadero. - Salida de los resultados de extracción confirmados de Mostrar estación de validación: para fines de uso posterior, este es un medio directo de acceder a los valores reales extraídos a través del marco de Document Undestanding.