Visión general de digitalización

Qué es digitalización

La digitalización es el proceso de obtener un texto legible por la máquina a partir de un archivo entrante determinado, de modo que un UiPath Robot pueda comprender su contenido y actuar sobre él. Es el primer paso que se aplica a los archivos que deben ser procesados a través del marco de Document Understanding.

El paso de digitalización tiene dos salidas:

• el texto del archivo procesado, almacenado en una variable de string, y
• el modelo de objeto de documento de ese archivo: objeto JSON que contiene información básica como el nombre, el tipo de contenido, la longitud del texto, el número de páginas, así como información detallada como la rotación de la página, el idioma detectado, el contenido y las coordenadas de cada palabra identificada en el archivo.

En el marco de procesamiento de documentos, la digitalización se realiza utilizando la actividad Digitalizar documento .

Qué no es digitalización

Aunque esté relacionado, el paso de digitalización no es OCR.

A menudo, los archivos que deben procesarse son archivos PDF nativos (no escaneados) que el UiPath Robot puede leer mediante programación sin aplicar OCR.

Cuándo se usa el OCR en la digitalización

La actividad Digitalizar documento requiere, como parte de su configuración, la selección de un motor de OCR para que, en caso de necesidad, se pueda utilizar; pero solo ejecuta el OCR en

• archivos que sean imágenes
  • Los formatos de imagen compatibles son: .png, .gif, .jpe, .jpg, .jpeg, .tiff, .tif, .bmp
  • en los archivos TIFF de varias páginas, el OCR se aplica a cada página
• páginas en PDF que
  • no exponga ningún contenido legible por máquina
  • contienen imágenes que cubren un área significativa de la página.

El OCR también se aplica, siempre, si la actividad Digitalizar documento está configurada con el indicador ForzarAplicaciónOCR establecido como Verdadero. Esta opción suele recomendarse para casos de uso en los que un porcentaje significativo de archivos parece tener contenido nativo, pero el contenido leído de forma nativa no se corresponde con lo que un usuario puede ver en esos archivos.

Cómo elegir el motor de OCR

As each use case has its own particularities, it is strongly recommended to test all available OCR Engines with different settings, in order to determine which one works best for your project. Another recommendation is to pay particular attention to the OCR engine arguments, such as Profile,Scale,Language etc. (may vary from one engine to another), so that you can identify the best settings for each use case.