Configurar Data Manager

Primero debes crear una carpeta de trabajo para guardar tus datos ML. Esto se menciona en todos los comandos documentados a continuación.

Nota: Ejecuta los pasos de configuración siguientes antes de iniciar Data Manager. Si más adelante necesitas cambiar la configuración (por ejemplo, el motor OCR, o una contraseña de usuario), debes detener Data Manager mediante el comando de detención de Docker, ejecutar los comandos de configuración y volver a iniciar Data Manager. Consulta aquí la hoja de referencia de Docker.

Añadir usuarios (solo cuando se ejecuta el contenedor independiente de Docker)

De forma predeterminada, se crea un usuario administrador con el nombre de usuario admin y la contraseña admin.

Para crear nuevos usuarios, detén el contenedor de Data Manager si se está ejecutando, utiliza el siguiente comando y, a continuación, vuelve a iniciar el contenedor de Data Manager:

docker run --rm -it -p <port_number>:80 -v "<path_to_working_folder>:/app/data" aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement accept --user <username> --passw <password>

Cada usuario también puede modificar su contraseña en la vista Configuración -> Contraseña, a la que se puede acceder a través del botón situado en la parte superior derecha de la pantalla.

Habilitar el cifrado SSL (https)

Esto no es necesario cuando se ejecuta Data Manager en la propia máquina o en una red de oficina segura.

Sin embargo, si tienes previsto ejecutar Data Manager en un servidor remoto abierto a Internet, te recomendamos encarecidamente que habilites el cifrado SSL.

Para ello, es necesario obtener el nombre DNS del servidor remoto y generar un certificado https en formato PEM (archivo .crt) y la clave (archivo .key) para ese nombre de dominio, y colocarlos en una carpeta llamada certs en el servidor remoto.

A continuación, debes iniciar Data Manager con el siguiente comando:

docker run -d -p <port_number>:80 -v "<path_to_working_folder>:/app/data" -v "<path_to_certs_folder>:/certs" aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement accept --https-certificate /certs/<cert_filename.crt> --https-private-key /certs/<key_filename.key>

En este comando, <cert_filename.crt> se refiere al nombre del archivo .crt, y <key_filename.key> se refiere al nombre del archivo .key que has guardado en la carpeta de certificados.

Utilizar un esquema predefinido

Para usar la capacidad de reentrenamiento en AI Center, es necesario utilizar un conjunto de campos basado en los campos ya extraídos por los paquetes ML preentrenados que ofrece UiPath. Esta lista de campos se denomina esquema.

Para que sea más fácil empezar, a continuación proporcionamos los esquemas de los paquetes ML listos para usar. Son archivos .zip que puedes importar a Data Manager tal y como importarías un conjunto de datos.

Los esquemas de los paquetes ML preentrenados proporcionados por UiPath están disponibles en los enlaces de la tabla siguiente:

Paquete ML preentrenado	Esquema
Facturas	Haz clic aquí para descargar
Facturas Australia	Haz clic aquí para descargar
Facturas India	Haz clic aquí para descargar
Facturas Japón	Haz clic aquí para descargar
Recibos	Haz clic aquí para descargar
Órdenes de compra	Haz clic aquí para descargar
Facturas de servicios públicos	Haz clic aquí para descargar

Importante: El Paquete ML FacturasJapón solo es compatible con Google Cloud Vision OCR.

Una vez descargado un archivo .zip de la tabla anterior, puedes importar el esquema en Data Manager haciendo clic en el botón Importar situado en la parte superior de la pantalla y, a continuación, seleccionar el archivo .zip en el cuadro de diálogo. El Data Manager detecta que se trata de un nuevo esquema y lo importa directamente.