AI Center
2021.10
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Guía de instalación de AI Center
Última actualización 11 de mar. de 2024

Requisitos

Información general

Aviso: Antes de elegir tu perfil de implementación, consulta Casos de uso compatibles para instalaciones de nodo único y multinodo.
Lo que necesitas RequisitosConfiguraciónInstalación

Una máquina Linux

(RHEL 8, 8, 8, 8, 8)

Requisitos máquina de nodo único Configurar las máquinas

Servidor SQL

(MS SQL 2016, 2017, 2019 - Enterprise y Standard)

-Configurar MS SQL Server-
Dns- -

Requisitos máquina de nodo único

Esta configuración solo es compatible para escenarios de evaluación y demostración.

Paquete

Mínimo

Recomendado

(v-)CPU total 16 (v-)CPU 32 (v-)CPU
RAM52 GiB96 GiB
Disco de clúster para cada nodo

SSD de 256 GiB

E/S mínima por segundo: 1100

SSD de 256 GiB

E/S mínima por segundo: 1100

DiscoDeDatos

512 GiB SSD para en línea

1 SSD de TiB para sin conexión

Mínimo IOPS 1100

SSD de 2 TiB

Mínimo IOPS 1100

Disco etcd

SSD de 16 GiB

E/S mínima por segundo: 240

SSD de 16 GiB

E/S mínima por segundo: 240

Disco de paquete de UiPath

(Solo para instalación sin conexión, en el primer nodo de servidor)

SSD de 512 GiB

E/S mínima por segundo: 1100

SSD de 512 GiB

E/S mínima por segundo: 1100

Aviso: Seguir los requisitos anteriores es suficiente para tres habilidades y un proceso en paralelo con la configuración predeterminada.

Nodo agente adicional compatible con GPU para Document Understanding

Paquete Requisitos
(v-)CPU 8 (v)CPU
RAM52 GiB

Disco del clúster

SSD de 256 GiB

E/S mínima por segundo: 1100

DiscoDeDatosN/D
RAM de GPU11 GiB
Aviso: Los paquetes ML Trainable Document Understanding ofertados por UiPath funcionarán tanto en la CPU como en la GPU para conjuntos de datos de un tamaño de hasta 500 imágenes. Se recomienda encarecidamente la GPU para lograr tiempos de entrenamiento más rápidos y un mayor rendimiento del modelo. El bucle de reentrenamiento de la estación de validación no es compatible en implementaciones sin una GPU, debido a que los tamaños del conjunto de datos aumentan demasiado rápido y pueden llegar al límite de la GPU muy rápido. Si ejecutas el servidor local de OCR Document de UiPath en AI Center para procesar más de 2 millones de páginas de documentos al año, se recomienda encarecidamente la GPU para una mejor experiencia del producto.
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