Requisitos

Información general

Aviso: Antes de elegir tu perfil de implementación, consulta Casos de uso compatibles para instalaciones de nodo único y multinodo.

Lo que necesitas	Requisitos	Configuración	Instalación
Una máquina Linux (RHEL 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6)	Requisitos de máquina multinodo	Configurar las máquinas	Instalación multinodo en línea Instalación multinodo sin conexión
Servidor SQL (MS SQL 2016, 2017, 2019 - Enterprise y Standard)	-	Configurar MS SQL Server	-
Dns	-		-
Load balancer	-	Configurar el equilibrador de carga	-

Requisitos de máquina multinodo

Esta es la única configuración compatible con las implementaciones de producción.

Paquete	Mínimo	Recomendado
Número de nodos	Al menos 3 nodos de servidor. El número de nodos de servidor de un clúster debe ser impar para que la tolerancia a los fallos sea mayor Cualquier número de agentes de nodo.	Al menos 3 nodos de servidor. El número de nodos de servidor de un clúster debe ser impar para que la tolerancia a los fallos sea mayor Cualquier número de agentes de nodo.
(v-)CPU total	48 (v-)CPU	64 (v-)CPU
Mínima (v-)CPU por nodo	16 (v-)CPU	16 (v-)CPU
RAM total	96 GiB	144 GiB
Disco de clúster para cada nodo	SSD de 256 GiB E/S mínima por segundo: 1100	SSD de 256 GiB E/S mínima por segundo: 1100
Disco de datos para cada nodo de servidor	SSD de 2 TiB Mínimo IOPS 1100	SSD de 2 TiB Mínimo IOPS 1100
Disco etcd para cada nodo de servidor	SSD de 16 GiB E/S mínima por segundo: 240	SSD de 16 GiB E/S mínima por segundo: 240
Disco de paquete de UiPath (Solo para instalación sin conexión, en el primer nodo de servidor)	SSD de 512 GiB E/S mínima por segundo: 1100	SSD de 512 GiB E/S mínima por segundo: 1100

Aviso: Seguir los requisitos mínimos anteriores es suficiente para tres habilidades de HA (dos réplicas) y un proceso en paralelo con la configuración por defecto.

Nodo agente adicional compatible con GPU para Document Understanding

Paquete	Requisitos
(v-)CPU	8 (v)CPU
RAM	52 GiB
Disco del clúster	SSD de 256 GiB E/S mínima por segundo: 1100
DiscoDeDatos	N/D
RAM de GPU	11 GiB

Requisitos de almacenamiento y cálculo avanzados

Usar	CPU	RAM (GiB)	GPU
Uso del hardware justo después de la instalación	30 (para la configuración mínima) 33 (para la configuración recomendada)	48	0
Mínimo para servicio (habilidad ML, una réplica)	0,6	2	0
Mínimo para entrenamiento (proceso)	1	4	0
Servicio de modelo de Document Understanding (habilidad ML, una réplica)	1	4	0
Entrenamiento de modelo de Document Understanding	2	24	1

Nota: Los paquetes ML de Document Understanding entrenables proporcionados por UiPath funcionarán tanto en la CPU como en la GPU. Para la versión 2021.10, el entrenamiento en GPU es al menos 5 veces más lento que el entrenamiento en CPU. Además, ten en cuenta que el entrenamiento en la CPU solo es compatible con conjuntos de datos de hasta 5000 páginas. El bucle de reentrenamiento de la estación de validación no es compatible con las implementaciones sin una GPU, debido a que los tamaños de los conjuntos de datos aumentan demasiado rápido y pueden chocar con un muro de cálculo con la CPU muy rápidamente. Si ejecutas el servidor local de UiPath Document OCR en AI Center para procesar más de 2 millones de páginas de documentos al año, se recomienda encarecidamente la GPU para una mejor experiencia del producto.