ai-center
2022.10
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Guía del usuario de AI Center
- Notas relacionadas
- Antes de empezar
- Primeros pasos
- Instalación de AI Center
- Migración y actualización
- Proyectos
- Conjuntos de datos
- Etiquetado de datos
- Acerca del etiquetado de datos
- Gestionar etiquetas de datos
- Paquetes ML
- Paquetes listos para usar
- Procesos
- Habilidades ML
- Logs de ML
- Document UnderstandingTM en AI Center
- Tutorial
- Licencia
- Guía básica de resolución de problemas
Importante :
La localización de contenidos recién publicados puede tardar entre una y dos semanas en estar disponible.
The Data Labeling page, accessible from the Data Labeling menu after selecting a project, lists all data labeling sessions within a project.
Etiquetado de datos te permite cargar datos sin procesar, anotar datos de texto en la herramienta de etiquetado (para clasificación o reconocimiento de entidades) y utilizar los datos etiquetados para entrenar modelos ML. También lo utiliza el revisor humano para volver a etiquetar predicciones incorrectas como parte del proceso de comentarios. Esta característica incorpora el flujo de trabajo completo de creación de modelos de texto en AI Center, sin necesidad de herramientas e integraciones de terceros.