- Notas relacionadas
- Antes de empezar
- Primeros pasos
- Instalación de AI Center
- Migración y actualización
- Proyectos
- Conjuntos de datos
- Etiquetado de datos
- Paquetes ML
- Paquetes listos para usar
- Procesos
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- Logs de ML
- Document UnderstandingTM en AI Center
- Tutorial
- Licencia
- Guía básica de resolución de problemas
Control de acceso de AI Center
Los permisos y roles se pueden gestionar fácilmente en AI Center. Para obtener más información sobre la asignación de permisos y roles a nivel de proyecto o tenant, consulta los siguientes temas:
- Control de acceso en el ámbito del proyecto
- Gestionar permisos en el ámbito del tenant
- Crear un nuevo proyecto y asignar usuarios
Para realizar varias acciones sobre entidades ML, necesitas ciertos permisos:
- Mostrar registros ML y ver datos de registro: Ver en Registros ML.
- Mostrar proyectos, conjuntos de datos, paquetes ML y procesos y ver sus detalles correspondientes: Ver en paquetes ML
- Mostrar habilidades ML y poder ver detalles sobre el paquete ML correspondiente (versiones disponibles, parámetros): Ver en Habilidades ML.
- Crea un proyecto, conjunto de datos o proceso nuevo y carga un paquete ML nuevo: Crear en paquetes ML.
- Implementar una nueva habilidad ML: Crear en Habilidades ML.
- Actualiza un proyecto, conjunto de datos o proceso, carga una nueva versión de paquete ML y ve las notas de la versión de cada versión: Editar en paquetes ML.
- Actualizar a una nueva versión del paquete de habilidades ML o revertir a una anterior: Editar en habilidades ML
- Eliminar proyectos, conjuntos de datos, procesos y versiones de paquetes y paquetes no implementados: Eliminar en paquetes ML.
- Eliminar habilidades ML: Eliminar en las habilidades ML.
Aviso: Los permisos se gestionan en Orchestrator.
Para más información sobre el control de acceso basado en roles, consulta el control de acceso a nivel de proyecto.
Esta sección trata la cuestión de las personas usuario que gestionan AI Center en tu empresa, y los roles recomendados que se definen en Orchestrator para cada persona.
Se encarga de crear y cargar los modelos ML en AI Center. Los científicos de datos crean y luego cargan paquetes ML. Pueden realizar esta operación desde la página Paquetes ML.
Permisos
- Ver, Editar, Crear y Eliminar en Paquetes ML.
- Ver en Habilidades ML.
- Ver en Registros ML.
A cargo de implementar modelos ya cargados por científicos de datos (paquetes ML), o proporcionados por UiPath® (paquetes de SO), en habilidades ML. Los controladores de procesos pueden realizar esta operación desde la página Habilidades ML .
Permisos
- Ver, Editar, Crear y Eliminar en Paquetes ML.
- Ver en paquetes ML.
- Ver en Registros ML.
Se encarga de desarrollar y probar flujos de trabajo de automatización; por lo general no tiene acceso a Orchestrator o la aplicación de AI Center. Los desarrolladores de RPA consumen las habilidades ML disponibles en su UiPath Robot. Estas se extraen del tenant de Orchestrator en el que se ha aprovisionado el UiPath Robot conectado.
- Ver en Habilidades ML.
- Ver en Registros ML.
Los desarrolladores de RPA consumen habilidades ML implementadas dentro de los flujos de trabajo personalizados en Studio utilizando la actividad Habilidad ML del paquete UiPath.MLServices.Activities. Este paquete de actividad solo está disponible para la versión v2019.10+ de Studio y solo puede utilizarse por UiPath Robots v2019.10+. Consulta más información sobre ello aquí.
