Verwenden von Connector-Vorlagen

Connector-Vorlagen sind vordefinierte Integration Service-Connector-Konfigurationen für gängige LLM-Anbieter. Wenn Sie einen benutzerdefinierten Connector über AI Trust Layer erstellen und eine Vorlage auswählen, wird der Connector vorab mit den erforderlichen API-Ressourcen, Authentifizierungseinstellungen und JavaScript-Hooks für diesen Anbieter ausgefüllt, wodurch die manuelle Konfiguration reduziert wird.

Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Connector aus einer Vorlage

1. Navigieren Sie in der Automation Suite zu AI Trust Layer > LLM-Konfigurationen.
2. Wählen Sie Konfiguration hinzufügen aus.
3. Wählen Sie die Werte Mandant, Produkt und Funktion für die Konfiguration aus.
4. Konfigurieren Sie unter Modellkonfiguration die Felder LLM-Name und API-Typ .
5. Wählen Sie im Feld Connector die Option Benutzerdefinierten Connector erstellen aus.
6. Wählen Sie im Dialogfeld Benutzerdefinierten Connector erstellen eine der verfügbaren Vorlagen aus.
7. Wählen Sie Connector erstellen. Sie werden zum Connector Builder weitergeleitet, wo Sie die Konfiguration bearbeiten, speichern und den Connector veröffentlichen können .

Ergebnis

Der benutzerdefinierte Connector wird basierend auf der ausgewählten Vorlage erstellt und vorkonfiguriert. Sie können die JavaScript-Hooks des Connectors bearbeiten, um das LLM-Anforderungs- und Antwortverhalten weiter anzupassen.

Verfügbare Vorlagen

Die Vorlagen, die im Dialogfeld Benutzerdefinierten Connector erstellen verfügbar sind, hängen vom API-Typ ab, den Sie in der Modellkonfiguration ausgewählt haben.

AWS Bedrock

Verfügbar für den API-Typ: AWS Bedrock

Verwendungszweck: Verwenden Sie diese Vorlage, wenn Sie eine Verbindung mit Ihrer eigenen Amazon Bedrock LLM-Instanz herstellen und LLM-Anforderungs- und Antwortattribute steuern oder ändern müssen.

Authentifizierung: Diese Vorlage folgt der standardmäßigen AWS Bedrock-Authentifizierung basierend auf einem API-Schlüssel.

Azure OpenAI

Verfügbar für den API-Typ: OpenAI

Verwendungszweck: Verwenden Sie diese Vorlage, wenn Sie eine Verbindung mit Ihrer eigenen Azure OpenAI LLM-Instanz herstellen und LLM-Anforderungs- und Antwortattribute steuern oder ändern müssen.

Authentifizierung: Diese Vorlage folgt der standardmäßigen Azure OpenAI-Authentifizierung.

Google Vertex AI

Verwendungszweck: Verwenden Sie diese Vorlage, wenn Sie eine Verbindung mit Ihrer eigenen Google Vertex AI LLM-Instanz herstellen und LLM-Anforderungs- und Antwortattribute steuern oder ändern müssen.

Authentifizierung: Diese Vorlage folgt der standardmäßigen Google Vertex AI-Authentifizierung basierend auf einem API-Schlüssel.

Mit OpenAI V1 kompatibel

Verfügbar für den API-Typ: OpenAI

Verwendungszweck: Verwenden Sie diese Vorlage, wenn Sie eine Verbindung mit Ihrer eigenen OpenAI- oder OpenAI V1-kompatiblen Instanz herstellen – z. B. Firefox – und Sie LLM-Anforderungs- und Antwortattribute steuern oder ändern müssen.

Authentifizierung: Diese Vorlage folgt der standardmäßigen OpenAI V1-kompatiblen Authentifizierung basierend auf einem API-Schlüssel.

Benutzerdefiniertes KI-Gateway

Verfügbar für den API-Typ: Alle

Verwendung: Verwenden Sie diese Vorlage, wenn sich Ihre LLMs hinter einem KI-Gateway befinden.

Authentifizierung: Weitere Konfigurationsdetails finden Sie in der Dokumentation zur Connector Builder-Authentifizierung.

Die Vorlage enthält zwei API-Ressourcen, die für den Authentifizierungstyp „Benutzerdefiniert“ erforderlich sind:

• /onProvision – Wird beim Erstellen der Integration Service-Verbindung aufgerufen. Ruft ein temporäres Token von Ihrem Identitätsanbieter ab und speichert es zusammen mit einer Ablaufzeit in der Verbindung.
• /onRefresh – Wird verwendet, um das Token zu aktualisieren. Die Ziel-URL, der Pre-Anforderungs-Hook und der Nach-Anforderungs-Hook müssen mit denen übereinstimmen, die für /onProvision konfiguriert sind.

Wenn Sie einen anderen Authentifizierungstyp als Benutzerdefiniert auswählen, entfernen Sie die API-Ressourcen /onRefresh und /onProvision aus dem Connector.

Bearbeiten Sie die JavaScript-Hooks

Nach dem Erstellen eines Konnektors aus einer Vorlage können Sie dessen Verhalten anpassen, indem Sie die JavaScript-Skripte vor und nach der Anforderung bearbeiten. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Connector Builder.

Bevor Sie die Skripte bearbeiten, überprüfen Sie die verfügbaren Code-Snippets und die Dokumentation für jedes reservierte Schlüsselwort.