ai-center
2022.4
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- Erste Schritte
- Netzwerkanforderungen
- Anforderungen und Installation für einen einzelnen Knoten
- Anforderungen und Installation für mehrere Knoten
- Nach der Installation
- Zugriff auf AI Center
- Bereitstellen eines AI Center-Mandanten
- Aktualisieren von Orchestrator- und Identity Server-Zertifikaten
- Ändern der PVC-Größe
- Hinzufügen eines neuen Knotens zum Cluster
- Offlineinstallation von ML-Paketen
- Konfigurieren des Clusters
- Konfigurieren des FQDN nach der Installation
- Sichern und Wiederherstellen des Clusters
- Verwendung des Überwachungs-Stacks
- Einrichten einer Kerberos-Authentifizierung
- Bereitstellen einer GPU
- Verwenden der Konfigurationsdatei
- Knotenplanung
- Migration und Upgrade
- Grundlegende Anleitung zur Fehlerbehebung
AI Center – Installationshandbuch
Letzte Aktualisierung 6. Juni 2024
Anforderungen
Hinweis: Bevor Sie Ihr Bereitstellungsprofil auswählen, siehe Unterstützte Anwendungsfälle für Installationen mit einem einzelnen und mit mehreren Knoten.
| Was Sie benötigen | Anforderungen | Konfiguration | Installation |
|---|---|---|---|
|
Eine Linux-Maschine (RHEL 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6) | Anforderungen an Maschinen mit einem Knoten | Konfigurieren der Maschinen | |
|
SQL-Server (MS SQL 2016, 2017, 2019 – Enterprise und Standard) | - | Konfigurieren von MS SQL-Server | - |
| Dns | - | - |
Diese Konfiguration wird nur für Auswertungs- und Demoszenarien unterstützt.
| Paket |
Minimum |
Empfohlen |
|---|---|---|
| (v-)CPU insgesamt | 16 (v-)CPU | 32 (v-)CPU |
| RAM | 52 GiB | 96 GiB |
| Clusterlaufwerk für jeden Knoten |
256 GiB SSD Min. IOPS: 1100 |
256 GiB SSD Min. IOPS: 1100 |
| DataDisk |
512 GiB SSD für online 1 TiB SSD für offline Min. IOPS: 1100 |
2 TiB SSD Min. IOPS: 1100 |
| etcd-Datenträger |
16 GiB SSD Min. IOPS: 240 |
16 GiB SSD Min. IOPS: 240 |
|
Datenträger für das UiPath Paket (Nur für die Offlineinstallation auf dem ersten Serverknoten) |
512 GiB SSD Min. IOPS: 1100 |
512 GiB SSD Min. IOPS: 1100 |
Hinweis: Es reicht, die obigen Anforderungen zu erfüllen, wenn drei Fähigkeiten und eine Pipeline parallel zur Standardkonfiguration ausgeführt werden.
| Paket | Anforderungen |
|---|---|
| (v-)CPU | 8 (v-)CPU |
| RAM | 52 GiB |
|
Clusterlaufwerk |
256 GiB SSD Min. IOPS: 1100 |
| DataDisk | Keine Angabe |
| GPU-RAM | 11 GiB |
Hinweis: Trainierbare Document Understanding ML-Pakete, die von UiPath bereitgestellt werden, funktionieren sowohl auf einer CPU als auch auf einer GPU für Datasets mit einer Größe von bis zu 500 Bildern. Es wird dringend eine GPU empfohlen, um schnellere Trainingszeiten und eine bessere Modellleistung zu erzielen. Die Retraining-Schleife der Validierungsstation wird bei Bereitstellungen ohne GPU nicht unterstützt, da die Dataset-Größen zu schnell zunehmen und die CPU sehr schnell an ihre Grenzen stoßen kann. Wenn Sie UiPath Document OCR Local Server in AI Center ausführen, um mehr als 2 Millionen Dokumentseiten pro Jahr zu verarbeiten, wird für eine bessere Produkterfahrung dringend eine GPU empfohlen.
