ai-center
2022.4
true
- Erste Schritte
- Netzwerkanforderungen
- Anforderungen und Installation für einen einzelnen Knoten
- Anforderungen und Installation für mehrere Knoten
- Nach der Installation
- Zugriff auf AI Center
- Bereitstellen eines AI Center-Mandanten
- Aktualisieren von Orchestrator- und Identity Server-Zertifikaten
- Ändern der PVC-Größe
- Hinzufügen eines neuen Knotens zum Cluster
- Offlineinstallation von ML-Paketen
- Konfigurieren des Clusters
- Konfigurieren des FQDN nach der Installation
- Sichern und Wiederherstellen des Clusters
- Verwendung des Überwachungs-Stacks
- Einrichten einer Kerberos-Authentifizierung
- Bereitstellen einer GPU
- Verwenden der Konfigurationsdatei
- Knotenplanung
- Migration und Upgrade
- Grundlegende Anleitung zur Fehlerbehebung
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.

AI Center – Installationshandbuch
Letzte Aktualisierung 6. Juni 2024
Überblick
linkFolgen Sie nach Abschluss der Installation den Anweisungen in dieser Anleitung.
Wichtig:
Die eigenständige Installation von AI Center verwendet dasselbe Installationsprogramm wie die Automation Suite. Einige Seiten aus dem Abschnitt Nach der Installation können zur entsprechenden Seite in der Automation Suite führen. In dieser Situation sind die Schritte in beiden Situationen gleich und das Verfahren für das AI Center weist keine Besonderheiten auf.
Stellen Sie sicher, dass Sie das Verfahren befolgen, das Ihren Anforderungen entspricht.
Hinzufügen von Rancher-Pause zur Offlineregistrierung
linkHinweis: Dieses Verfahren ist nur für AI Center 2022.4.1 und niedriger erforderlich.
Stellen Sie nach der Installation von UiPath AI Center sicher, dass Sie das Rancher-Bild importieren und exportieren.
Verfahren
-
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um alle Bilder vor dem Exportieren abzurufen:
ctr --address /run/k3s/containerd/containerd.sock -n=k8s.io content fetch --all-platforms docker.io/rancher/pause:3.5
ctr --address /run/k3s/containerd/containerd.sock -n=k8s.io content fetch --all-platforms docker.io/rancher/pause:3.5 -
Exportieren Sie das Bild aus
containerd
, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:ctr --address /run/k3s/containerd/containerd.sock -n=k8s.io images export rancher_pause_3_5.tar docker.io/rancher/pause:3.5
ctr --address /run/k3s/containerd/containerd.sock -n=k8s.io images export rancher_pause_3_5.tar docker.io/rancher/pause:3.5 -
Laden Sie das Bild in
podman
, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:podman load -i rancher_pause_3_5.tar
podman load -i rancher_pause_3_5.tar -
Taggen Sie das Bild erneut, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
podman tag localhost/3.5:latest localhost:30071/rancher/pause:3.5
podman tag localhost/3.5:latest localhost:30071/rancher/pause:3.5 -
Melden Sie sich bei der lokalen Docker-Registrierung an, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
podman login "localhost:30071" --username "admin" --password "[PASSWORD_FROM_'/etc/rancher/rke2/registries.yaml']" --tls-verify=false
podman login "localhost:30071" --username "admin" --password "[PASSWORD_FROM_'/etc/rancher/rke2/registries.yaml']" --tls-verify=falseHinweis: Wenn der Befehlpodman login
zuvor bereits erfolgreich ausgeführt wurde, müssen die Befehleview docker creds
undpodman login
nicht ausgeführt werden. -
Übertragen Sie das Bild per Push in die Docker-Registrierung, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
podman push --tls-verify=false localhost:30071/rancher/pause:3.5
podman push --tls-verify=false localhost:30071/rancher/pause:3.5