AI Center-Zugriffssteuerung

Berechtigungen und Rollen können einfach im AI Center™ verwaltet werden. Weitere Informationen zum Zuweisen von Berechtigungen und Rollen auf Projekt- oder Mandantenebene finden Sie unter den folgenden Themen:

• Zugriffssteuerung auf Projektebene
• Verwalten von Berechtigungen auf Mandantenebene
• Erstellen eines neuen Projekts und Zuweisen von Benutzern

Berechtigungen

Hinweis:

For newly-created tenants, check the Project-level access control, Managing permissions at tenant level, and Creating a new project and assigning users pages.

Um verschiedene Aktionen in Bezug auf ML-Entitäten durchführen zu können, benötigen Sie bestimmte Berechtigungen:

• ML-Protokollierung anzeigen und Protokolldaten anzeigen – Anzeigen von ML-Protokollen

• Display projects, datasets, ML packages and pipelines and view their corresponding details - View on ML Packages

• Zeigt ML-Fähigkeiten an und ermöglicht Ihnen das Anzeigen von Details zum entsprechenden ML-Paket (verfügbare Versionen, Parameter) - Ansicht von ML-Fähigkeiten

• Create a new project, dataset, or pipeline, and upload a new ML package - Create on ML Packages.

• Eine neue ML-Fähigkeit bereitstellen – Erstellen von ML-Fähigkeiten.

• Update a project, dataset, or pipeline, and upload a new ML package version and view release notes for each version - Edit on ML Packages.

• Update to a new ML skill package version or rollback to an older one - Edit on ML Skills

• Remove projects, datasets, pipelines, and undeployed package versions and packages - Delete on ML Packages.

• Remove ML skills - Delete on ML Skills.

  Hinweis:

  Permissions are managed in Orchestrator.

For more information on role-based access control, see Project-level access control.

Benutzerpersonas und benutzerdefinierte Rollen

In diesem Abschnitt wird das Thema Benutzerpersonas behandelt, die AI Center in Ihrem Unternehmen verwenden, und die empfohlenen Rollen, die im Orchestrator für jede Persona definiert werden sollen.

Datenspezialist

Zuständig für den Aufbau und das Hochladen der ML-Modelle in AI Center. Datenspezialisten erstellen und laden dann ML-Pakete hoch. Sie können diesen Vorgang auf der Seite ML-Pakete ausführen.

Berechtigungen

• Anzeigen, Bearbeiten, Erstellen, Löschen von ML-Paketen
• Anzeigen von ML-Fähigkeiten.
• Anzeigen von ML-Protokollen.

Prozesscontroller

In charge of deploying models already uploaded by Data Scientists (ML packages), or provided by UiPath (OS packages), into ML skills. Process Controllers can perform this operation from the ML Skills page.

Berechtigungen

• Anzeigen, Bearbeiten, Erstellen, Löschen von ML-Fähigkeiten
• Anzeigen von ML-Paketen
• Anzeigen von ML-Protokollen.

RPA-Entwickler

Zuständig für die Entwicklung und das Testen von Automatisierungsworkflows; hat in der Regel keinen Zugriff auf den Orchestrator oder die AI Center-App. RPA-Entwickler nutzen die ML-Fähigkeiten, die auf ihrem Robot verfügbar sind. Diese werden vom Orchestrator-Mandanten abgerufen, in dem der verbundene Robot bereitgestellt wurde.

• Anzeigen von ML-Fähigkeiten.
• Anzeigen von ML-Protokollen.

RPA-Entwickler verwenden bereitgestellte ML-Fähigkeiten in angepassten Workflows in Studio, indem sie die Aktivität ML Skill aus dem Paket UiPath.MLServices.Activities verwenden. Dieses Aktivitätspaket ist nur für Studio v2019.10+ verfügbar und kann nur von Robots v2019.10+ verwendet werden. Hier finden Sie weitere Informationen dazu.