Über ML-Fähigkeiten

Eine ML-Fähigkeit ist eine gebrauchsfertige Live-Bereitstellung eines ML- oder OS-Pakets. Sobald sie als ML-Fähigkeiten bereitgestellt wurden, werden sowohl ML-Pakete als auch OS-Pakete zu Modellen, die in RPA-Workflows verwendet werden können. Dazu müssen Sie nur eine Aktivität vom Typ „ML Skill“ in UiPath Studio ziehen.

Es wird empfohlen, dass Modellbereitstellungen von Benutzern übernommen werden, die als Prozesscontroller fungieren. Weitere Details zu empfohlenen Benutzerpersonas finden Sie hier.

Auf der Seite ML-Fähigkeiten, auf die Sie nach der Auswahl eines Projekts über das Menü ML-Fähigkeiten zugreifen können, werden alle Modelle angezeigt, die in Ihrem AI Center-Dienst bereitgestellt werden, unabhängig davon, ob sie ML- oder OS-Pakete verwenden. Auf der Seite werden auch ihr Status, der Paketname, die Version, ob eine GPU erforderlich ist oder nicht, und die Vorhersage angezeigt. Darüber hinaus können Sie Pakete bereitstellen, indem Sie ML-Fähigkeiten erstellen, löschen, deren detaillierte Informationen, Parameter, Versionen anzeigen oder Paketversionen verwalten – falls verfügbar.

Grundlegende Überwachung wird für Fähigkeiten in Form der Vorhersageanzahl (Anzahl der Anforderungen an diese Fähigkeit) bereitgestellt.

Die Seite ML-Fähigkeitsdetails, auf die Sie durch Auswählen einer Fähigkeit aus der Liste zugreifen können, enthält detaillierte Informationen über eine Fähigkeit zusammen mit einigen Versionsverwaltungsaktionen.

Hier finden Sie Informationen zum Verwalten Ihrer Fähigkeiten.

Verwendung von ML-Fähigkeiten in Studio

Um eine Fähigkeit in einer UiPath Studio-Aktivität zu verwenden, muss die folgende Umgebung eingerichtet sein:

• UiPath Studio v2019.10+ mit UiPath Robot v2019.10+
• Installiertes Paket UiPath.MLServices.Activities über das Menü Pakete verwalten in UiPath Studio.

Öffnen Sie UiPath Studio, ziehen Sie die Aktivität ML Skill in den RPA-Workflow, und wählen Sie die Option ML-Fähigkeiten aktualisieren aus. Diese Aktion füllt die Dropdownliste mit allen erfolgreich bereitgestellten Fähigkeiten aus dem Orchestrator aus, der mit diesem Robot verbunden ist.

Übergeben Sie die Daten genau wie bei jeder anderen Aktivität an die Eingabe der Fähigkeit. Die Fähigkeit ermöglicht es Ihnen auch, eine Eingabe live zu testen, indem Sie Fähigkeit testen auswählen.

Weitere Dokumentation zur Aktivität ML Skill finden Sie hier.

Im folgenden Video erfahren Sie, wie Sie die Schaltfläche Fähigkeit testen verwenden, um zu sehen, was das bereitgestellte Modell bewirkt:

Wie werden Eingaben an die Aktivität übergeben?

Je nach Eingabetyp erwartet die MLSkills- Aktivität das folgende Format:

JSON

"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"

Datei

"C:/full/path/to/file.ext"

Dateien

"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"