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- AI Center-Fehlerbehebung
AI Center-Fehlerbehebung
Beim Hochladen von Dataset-Dateien kann ein Fehler auftreten.
Beim Hochladen von Dataset-Dateien kann der folgende Fehler auftreten:
Failed to upload item(s), it may be due to a slow or lost internet connectionFailed to upload item(s), it may be due to a slow or lost internet connectionDiese Fehlermeldung kann aufgrund bestimmter Browserkonfigurationen auftreten.
-
Öffnen Sie die Browserkonsole und rufen Sie das DNS von
objectstore urlab. Es hat das Formatobjectstore.xxx.xx. - Vergewissern Sie sich, dass der DNS des Objektspeichers aufzulösen ist, indem Sie entweder eine Hostdatei hinzufügen oder mit Ihrem Netzwerkadministrator sprechen.
- Wenn das DNS aufgelöst wurde, das Zertifikat aber nicht vertrauenswürdig ist, stellen Sie sicher, dass Sie dem Zertifikat in Ihrem Browser vertrauen, bevor Sie das Element hochladen.
Problem: Fehler auf den Pipelines-Seiten, obwohl die Berechtigungen für die Ausführung von Pipelines vorhanden sind.
Beim Versuch, Pipelines anzuzeigen oder auszuführen, kann ein Fehler auftreten, auch wenn die Berechtigungen für die Ausführung von Pipelines vorhanden sind.
DATABASECHANGELOGLOCK-Sperre von einem Dienst nicht freigegeben wird.
In seltenen Fällen, wenn Sie die Maschine zweimal hintereinander neu starten, kann die Dienstbereitstellung hängen bleiben, da die Sperre DATABASECHANGELOGLOCK von einem Dienst nicht aufgehoben wird. In diesem Fall werden UiPath® AI Center- Pods kontinuierlich neu gestartet.
UPDATE DATABASECHANGELOGLOCK SET LOCKED = 0, LOCKGRANTED = null, LOCKEDBY = nullUPDATE DATABASECHANGELOGLOCK SET LOCKED = 0, LOCKGRANTED = null, LOCKEDBY = nullBeim Importieren eines ML-Pakets tritt ein Fehler auf.
Beim Importieren eines ML-Pakets kann die folgende Fehlermeldung auftreten:
Please check projects or public ML Package combination in destinationPlease check projects or public ML Package combination in destinationsourcePackageName aus der Datei metadata.json des importierten Modells ab und laden Sie ein sofort einsatzbereites ML-Paket (Bundle) mit demselben Namen hoch.
Bei der Installation von AI Center, das mit einem externen Orchestrator verbunden ist, tritt ein Fehler auf.
Die folgende Fehlermeldung kann bei der Installation von AI Center, das mit einem externen Orchestrator verbunden ist, angezeigt werden:
curl: (92) HTTP/2 stream 0 was not closed cleanly: HTTP_1_1_REQUIRED (err 13)curl: (92) HTTP/2 stream 0 was not closed cleanly: HTTP_1_1_REQUIRED (err 13).
Die Bereitstellung von ML-Fähigkeiten kann nach der Migration auf 2022.10 fehlschlagen
Wenn bei Ihren Datenbanken ein Problem besteht, können Sie sie direkt nach der Installation von Grund auf neu erstellen.
Dazu können Sie einen SQL-Befehl ausführen, um alle DBs zu löschen. Das geht wie folgt:
USE [master]
ALTER DATABASE [AutomationSuite_AICenter] SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE
DROP DATABASE [AutomationSuite_AICenter]
CREATE DATABASE [AutomationSuite_AICenter]
GOUSE [master]
ALTER DATABASE [AutomationSuite_AICenter] SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE
DROP DATABASE [AutomationSuite_AICenter]
CREATE DATABASE [AutomationSuite_AICenter]
GO- Fehler beim Hochladen von Dataset-Dateien
- Fehler auf der Seite Pipelines
- Dienstbereitstellung hängt fest
- Fehler beim Importieren eines ML-Pakets
- Fehler bei der Installation von AI Center, das mit einem externen Orchestrator verbunden ist.
- Bereitstellung von ML-Fähigkeiten nach der Migration fehlgeschlagen
- Neuerstellen von Datenbanken
