Autopilot für Agents

Autopilot for Agents ist ein konversationeller KI-Assistent, der in den Agent Builder in Studio Web eingebettet ist. Sie bietet einen dauerhaften, kontextbezogenen Arbeitsbereich, in dem Sie Agents mithilfe natürlicher Sprache erstellen, konfigurieren und optimieren können, ohne zwischen Tools wechseln oder jede Komponente manuell bearbeiten zu müssen.

Autopilot liest Ihre aktuelle Agent-Definition und die verfügbaren Plattformressourcen jedes Mal, wenn eine Sitzung geöffnet wird. Wenn Sie eine Änderung beschreiben, schlägt Autopilot Ihrem Agent gezielte Änderungen vor – an seinen Prompts, Tools, Schema oder Kontextquellen –, die Sie vor der Anwendung überprüfen.

Alle UiPath-Produkte, die Autopilot bereitstellen, nutzen dieselbe Chat-Oberfläche und dasselbe allgemeine Interaktionsmodell. Eine vollständige Referenz zu gängigen Benutzeroberflächenelementen finden Sie unter Autopilot Chat-Benutzeroberfläche. Diese Seite behandelt die Funktionen und Tools, die für den Agent Builder-Kontext spezifisch sind.

Wichtig:

Um Autopilot zu verwenden, müssen Sie eine Verbindung zu einem LLM konfigurieren, wie unter Konfigurieren von LLMs für Ihr Produkt beschrieben. Erstellen der LLM-Konfiguration für das Autopilot -Produkt – Chat- Funktion.

Schlüsselfunktionen

Autopilot für Agents bietet die folgenden Funktionen:

• Kontextaufbewahrung – merkt sich frühere Eingaben und Entscheidungen innerhalb einer Sitzung.
• Prompt-Verfeinerung – ermöglicht es Ihnen, Ihren Prompt in Echtzeit anzupassen, ohne von vorne zu beginnen.
• Inline-Vorschläge – schlägt Änderungen vor, die speziell für Ihren aktuellen Agent-Status gelten.
• Workflow-Kontinuität – erhält den Kontext über iterative Änderungen und Verfeinerungen innerhalb einer Sitzung hinweg.
• Interaktives Debugging – hilft Ihnen, Probleme durch Folgefragen zu identifizieren und zu klären.
• Code- und Logikbewusstsein – versteht die Struktur Ihres Agents und bietet eine Anleitung, die für seinen aktuellen Status relevant ist.

Wie Autopilot für Agents funktioniert

Wenn Sie das Autopilot-Panel über das Widget in der rechten Symbolleiste des Agent Builders öffnen, ruft Autopilot den aktuellen Status Ihres Projekts ab, einschließlich:

• Alle Agent-Ausführungen und Auswertungssatz-Ausführungen
• Der neueste Zustandsscore
• Verfügbare Ressourcen: RPA-Processes, API-Workflows, Agent-Prozesse und Kontextgrundlage-Kontextquellen

Jede Ihrer Nachrichten enthält diesen Kontext. Das Agents-Backend initiiert eine Streaming-anfordern an das ausgewählte große Sprachmodell (LLM) und kombiniert Ihre Nachricht mit der Agent-Definition, verfügbaren Ressourcen und einer System-Prompt-Vorlage. Die Antwort streamt zurück in den Chat-Bereich.

Autopilot zeigt Änderungsvorschläge als Vorschau an. Im Standardinteraktionsmodus überprüfen und akzeptieren Sie jede Änderung, bevor sie auf Ihren Agent angewendet wird.

Interaktionsmodi

Autopilot schlägt Änderungen als Vorschauen vor. Jeder Vorschlag erfordert Ihre Bestätigung, bevor er angewendet wird. Dieser Modus wird für alle Workflows für Agent-Design und Produktion empfohlen.

Die Chat-Oberfläche

Sie greifen über die rechte Symbolleiste des Agent Builders in Studio Web auf das Autopilot-Panel zu. Das Panel bietet:

• Ein Chat-Eingabefeld zur Eingabe von Prompts und Fragen.
• Dynamische Prompt-Vorschläge, die sich neben dem aktuellen Status Ihres Agents aktualisieren.
• Ein LLM-Selektor zur Auswahl des Sprachmodells für die Sitzung.
• Unterstützung für den Dateiupload für Dokumente, Bilder, Codedateien und Datenformate, bis zu 15 MB pro Datei.
• Neuer Chat, Einstellungen und Chat-Verlauf – Steuerelemente im Panel-Header

Chatverlauf

Der Chatverlauf bietet eine durchsuchbare Liste von Konversationen aus den letzten 30 Tagen. Durch Auswählen eines Eintrags stellen Sie den vollständigen Kontext wieder her, sodass Sie dort fortfahren können, wo Sie aufgehört haben, oder auf frühere Vorschläge Bezug nehmen.

Einstellungen

Der Bereich Einstellungen steuert, wie sich Autopilot in der aktuellen Agent Builder-Sitzung verhält.

Personalisierung:

• Prompt-Vorschläge aktivieren – standardmäßig aktiviert; zeigt nach jeder Antwort Kontextvorschläge an.
• Meldungen zu Kontextänderungen anzeigen (experimentell) – Zeigt Meldungen an, wenn Autopilot sein Verständnis des Agent-Kontexts aktualisiert.
• Benutzerdefinierte Anweisungen – ein Freitextfeld mit bis zu 1.000 Zeichen zur Angabe von Terminologieeinstellungen, der gewünschten Detailstufe oder Einschränkungen bei Autopilot-Antworten.

MCP-Server

Verbindet Autopilot mit Model Context Protocol (MCP)-Servern, um zusätzlichen strukturierten Kontext zu bieten. Nur MCP-Server, die im Orchestrator erstellt wurden, werden unterstützt.

Tools:

Zeigt die Framework-Tools an, die in der aktuellen Sitzung verfügbar sind. Sie können jedes Tool einzeln aktivieren oder deaktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Autopilot für Agents-Tools.

Speichern wendet Ihre aktuellen Einstellungen an. Das Zurücksetzen auf Standardwerte setzt alle Einstellungen auf ihren Originalstatus zurück. Sie können auch Konversation herunterladen, um die aktuelle Sitzung als JSON-Datei zu exportieren, die Organization-, Mandanten- und Konversationseinstellungen enthält.

Antwortgenauigkeit

Autopilot für Agents bietet KI-gestützte Unterstützung für Agent-Designaufgaben wie das Konfigurieren von Prompts, das Hinzufügen von Tools und das Verfeinern von Schemas. Obwohl es sehr effektiv sein kann, kann es gelegentlich Antworten generieren, die ungenau, irreführend oder unvollständig sind. Dies ist eine bekannte Einschränkung großer Sprachmodelle.

Zum Beispiel:

• Autopilot schlägt möglicherweise Toolkonfigurationen vor, die nicht Ihren verfügbaren Ressourcen entsprechen.
• Es kann Erklärungen geben, die faktisch falsch sind oder auf veralteter Agent-Logik basieren.
• Bei der Arbeit mit externen Ressourcen kann es wichtige Details übersehen oder den Inhalt der Quelle falsch interpretieren.

Überprüfen Sie alle Vorschläge, bevor Sie sie anwenden, insbesondere bei Produktions-Agents:

• Verwenden Sie die Schaltfläche „Daumen nach unten“, um nicht hilfreiche oder falsche Antworten zu kennzeichnen.
• Bevorzugen Sie den Standard-Bearbeitungsmodus gegenüber dem Agent-Modus für Änderungen an der kritischen Agent-Logik.

Autopilot ist am effektivsten als Partner. Ihr Urteilsvermögen bleibt unerlässlich, um genaue und zuverlässige Agents zu erstellen.

Verwandte Themen

• Autopilot für Agents-Tools – Referenz für Framework-Tools, die im Autopilot-Bereich verfügbar sind
• Über Autopilot Chat – Übersicht über das Autopilot-Chat-Framework über alle UiPath-Produkte hinweg
• Autopilot Chat-Benutzeroberfläche – vollständige Referenz für die Chat-Oberfläche, die von allen Produkten gemeinsam genutzt wird