agents
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- Erste Schritte
- UiPath Agents in Studio Web
- Über UiPath Agents
- Lizenzierung
- Checkliste für die Konfiguration
- Codierte Agents in Studio Web
- Ausführung von Agents
- Agents und Workflows
- Bewährte Verfahren zum Erstellen von Agents
- Auswahl des besten Modells für Ihren Agenten
- Best Practices für das Veröffentlichen und Bereitstellen von Agents
- Bewährte Verfahren für Kontext-Engineering
- Best Practices für DeepRAG und Batch-Transformation: JIT vs. indexbasierte Strategien
- Aufforderungen
- Arbeiten mit Dateien
- Context
- Eskalationen
- Bewertungen
- Spuren von Agents
- Verwaltung von UiPath Agents
- Codierte UiPath Agents
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.
Benutzerhandbuch zu Agents
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sicherzustellen, dass Agents in der Automation Suite wie erwartet funktionieren:
- Stellen Sie sicher, dass Sie alle Voraussetzungen erfüllen, bevor Sie beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Voraussetzungen.
- Erstellen oder bearbeiten Sie in Automation Ops eine AI Trust Layer-Richtlinie und aktivieren Sie den Umschalter Agents auf der Registerkarte Produkt Toggles . Dann stellen Sie die Richtlinie für Ihren Mandanten bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellungen für AI Trust Layer-Richtlinien.
- Konfigurieren Sie mindestens eine LLM-Verbindung im AI Trust Layer. Agents benötigt ein LLM, um zu funktionieren – alle KI-gestützten Funktionen sind erst verfügbar, wenn ein LLM konfiguriert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von LLMs für Ihr Produkt.
- Erstellen Sie einen Agent in Agent Builder. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit UiPath Agents.
- Testen Sie den Agent, um sicherzustellen, dass er wie erwartet ausgeführt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Testen des Agents.
- Veröffentlichen und Bereitstellung des Agent, um ihn für die Verwendung verfügbar zu machen. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen und Bereitstellen des Agents.
LLM-Voraussetzungen
Agentenfunktionen haben unterschiedliche LLM-Anforderungen. Die folgende Tabelle zeigt, welche externen LLM-Abonnements mit jeder Funktion kompatibel sind.
| Funktionen | OpenAI | Anthropic | Andere Open-Source-Modelle | |
|---|---|---|---|---|
| Agent-Ausführung | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Agent-Auswertungen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Kontextgrundlage | ✅ | ✅ | ✅ | Einbettungen + Nur Batch 1 |
| Autopilot für Agent Builder | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ |
| Simulationen | ✅2 | ❌ | ❌ | ❌ |
1 Bei Verwendung selbst gehosteter Modelle unterstützt die Kontextgrundlage nur Einbettungen und Batch-Transformationen. DeepRAG und Advanced Extraction erfordern ein Cloud-Modell (OpenAI, Google oder Anthropic). 2 Simulationen erfordern das Mini-Modell GPT 4.1.
Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützung von Large Language Models und Konfigurieren von LLMs.