agents
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- Erste Schritte
- UiPath Agents in Studio Web
- Über UiPath Agents
- Lizenzierung
- Checkliste für die Konfiguration
- Codierte Agents in Studio Web
- Ausführung von Agents
- Agents und Workflows
- Bewährte Verfahren zum Erstellen von Agents
- Auswahl des besten Modells für Ihren Agenten
- Best Practices für das Veröffentlichen und Bereitstellen von Agents
- Bewährte Verfahren für Kontext-Engineering
- Best Practices für DeepRAG und Batch-Transformation: JIT vs. indexbasierte Strategien
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- Arbeiten mit Dateien
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- Verwaltung von UiPath Agents
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Benutzerhandbuch zu Agents
Letzte Aktualisierung 19. Mai 2026
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sicherzustellen, dass Agents in der Automation Suite wie erwartet funktionieren:
- Stellen Sie sicher, dass Sie alle Voraussetzungen erfüllen, bevor Sie beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Voraussetzungen.
- Erstellen oder bearbeiten Sie in Automation Ops eine AI Trust Layer-Richtlinie und aktivieren Sie den Umschalter Agents auf der Registerkarte Produkt Toggles . Dann stellen Sie die Richtlinie für Ihren Mandanten bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellungen für AI Trust Layer-Richtlinien.
- Konfigurieren Sie mindestens eine LLM-Verbindung im AI Trust Layer. Agents benötigt ein LLM, um zu funktionieren – alle KI-gestützten Funktionen sind erst verfügbar, wenn ein LLM konfiguriert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von LLMs für Ihr Produkt.
- Erstellen Sie einen Agent in Agent Builder. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit UiPath Agents.
- Testen Sie den Agent, um sicherzustellen, dass er wie erwartet ausgeführt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Testen des Agents.
- Veröffentlichen und Bereitstellung des Agent, um ihn für die Verwendung verfügbar zu machen. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen und Bereitstellen des Agents.
LLM-Voraussetzungen
Agentenfunktionen haben unterschiedliche LLM-Anforderungen. Die folgende Tabelle zeigt, welche externen LLM-Abonnements mit jeder Funktion kompatibel sind.
| Funktionen | OpenAI | Anthropic | Andere Open-Source-Modelle | |
|---|---|---|---|---|
| Agent-Ausführung | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Agent-Auswertungen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Kontextgrundlage | ✅ | ✅ | ✅ | Einbettungen + Nur Batch 1 |
| Autopilot für Agent Builder | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ |
| Simulationen | ✅2 | ❌ | ❌ | ❌ |
1 Bei Verwendung selbst gehosteter Modelle unterstützt die Kontextgrundlage nur Einbettungen und Batch-Transformationen. DeepRAG und Advanced Extraction erfordern ein Cloud-Modell (OpenAI, Google oder Anthropic). 2 Simulationen erfordern das Mini-Modell GPT 4.1.
Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützung von Large Language Models und Konfigurieren von LLMs.