- Erste Schritte
- UiPath Agents in Studio Web
- Über UiPath Agents
- Lizenzierung
- Checkliste für die Konfiguration
- Codierte Agents in Studio Web
- Ausführung von Agents
- Agents und Workflows
- Bewährte Verfahren zum Erstellen von Agents
- Auswahl des besten Modells für Ihren Agenten
- Best Practices für das Veröffentlichen und Bereitstellen von Agents
- Bewährte Verfahren für Kontext-Engineering
- Best Practices für DeepRAG und Batch-Transformation: JIT vs. indexbasierte Strategien
- Aufforderungen
- Arbeiten mit Dateien
- Context
- Eskalationen
- Bewertungen
- Spuren von Agents
- Verwaltung von UiPath Agents
- Codierte UiPath Agents
Konfigurationscheckliste für Agents in der Automation Suite, in der die erforderlichen Schritte aufgeführt sind, um sicherzustellen, dass Agents von den Voraussetzungen bis zur Richtlinieneinrichtung korrekt funktionieren.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sicherzustellen, dass Agents in der Automation Suite wie erwartet funktionieren:
- Stellen Sie sicher, dass Sie alle Voraussetzungen erfüllen, bevor Sie beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Voraussetzungen.
- Erstellen oder bearbeiten Sie in Automation Ops eine AI Trust Layer-Richtlinie und aktivieren Sie den Agents-Umschalter auf der Registerkarte Produktumschalter und stellen Sie die Richtlinie dann für Ihren Mandanten bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellungen für AI Trust Layer-Richtlinien.
- Konfigurieren Sie mindestens eine LLM-Verbindung im AI Trust Layer. Agents erfordern ein LLM – alle KI-Funktionen sind erst verfügbar, wenn ein LLM konfiguriert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von LLMs für Ihr Produkt.
- Erstellen Sie einen Agent in Agent Builder. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit UiPath Agents.
- Testen Sie den Agent, um sicherzustellen, dass er wie erwartet funktioniert. Weitere Informationen finden Sie unter Testen des Agents.
- Veröffentlichen und stellen Sie den Agent bereit, um ihn für die Verwendung verfügbar zu machen. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen und Bereitstellen des Agents.
LLM-Voraussetzungen
Agents-Funktionen haben unterschiedliche LLM-Anforderungen. Die folgende Tabelle zeigt, welche externen LLM-Abonnements mit den einzelnen Funktionen kompatibel sind.
| Funktionen | OpenAI | Anthropic | Andere Open-Source-Modelle | |
|---|---|---|---|---|
| Agent-Ausführung | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Agent-Auswertungen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Kontextgrundlage | ✅ | ✅ | ✅ | Einbettungen + Batch nur 1 |
| Autopilot für Agent Builder | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ |
| Simulationen | ✅2 | ❌ | ❌ | ❌ |
1 Bei Verwendung selbst gehosteter Modelle unterstützt Kontextgrundlage nur Einbettungen und Batch-Transformationen. DeepRAG und erweiterte Extraktion erfordern ein Cloud-Modell (OpenAI, Google oder Anthropic). 2 Simulationen erfordern das GPT 4.1-Mini-Modell.
Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützung von großen Sprachmodellen und Konfigurieren von LLMs.