分析结果

完成任务变体的记录后，即可利用 AI。

Unassisted Task Mining is integrated with UiPath® AI Center™ to run the machine learning model and analyze the dataset.

您上传的数据集应至少包含 10,000 个操作，但我们建议最好包含 50,000 个操作。该模型最多可支持在项目中收集的 20 万个操作。作为一种快速估计方法，活动用户通常每小时提供 200 到 1,000 个操作，具体取决于他们正在录制的场景。

After running the machine learning model integrated from AI Center™, you'll see task discovery results in your Unassisted Task Mining Project. These results are determined by collected all the recorded actions and screenshots and leveraging AI to determine discrete steps and their repeatability.

模型确定经常重复的离散步骤后，它将创建任务以将这些步骤分组到可视化中。

查看提供的任务、追踪和趋势有助于深入了解您的组织和流程。 运行机器学习模型后，您可以遵循我们的 Unassisted Task Mining 分析指南 （请参阅下一小节中的步骤），以利用最佳实践推动项目的持续发现和可操作性。