分析结果

完成任务变体的记录后，即可利用 AI。

Unassisted Task Mining 已与 UiPath™ AI Center™ 集成，以运行机器学习模型并分析数据集。

您上传的数据集应至少包含 10,000 个操作，但我们建议最好包含 50,000 个操作。该模型最多可支持在项目中收集的 20 万个操作。作为一种快速估计方法，活动用户通常每小时提供 200 到 1,000 个操作，具体取决于他们正在录制的场景。

运行从 AI Center™ 集成的机器学习模型后，您将在 Unassisted Task Mining 项目中看到任务发现结果。 这些结果是通过收集所有记录的操作和屏幕截图，并利用 AI 确定单独的步骤及其可重复性来确定的。

模型确定经常重复的离散步骤后，它将创建任务以将这些步骤分组到可视化中。

Reviewing the presented tasks, traces and trends will provide additional insight into your organization and process. You can follow our Unassisted Task Mining Analysis Guide after you’ve run the machine learning model (see steps in the next subsection) to leverage best practices to drive continuous discovery and actionability from your project.