Invoices - ML 包

概述

发票、账单是卖方在销售交易中向买方出具的商业单据，用于指明卖方已向买方提供的产品、数量和就产品或服务商定的价格。

发票模型经过训练，可以从各种类型的发票中提取关键数据点。该架构包含 27 个字段、7 个项目和一个货币分类器，用于提取有关客户、供应商、付款和产品/服务的信息，以及包括银行信息在内的付款详细信息。客户可以根据自己的要求调整字段架构。

特殊性

该模型会自动检测以下数据：

• 供应商名称、供应商地址、账单名称、账单邮寄地址
• 发票编号、采购订单编号、付款条款、到期日期
• 净额、税额、折扣、总金额
• 增值税号、增值税税率
• 银行账号、银行名称、SWIFT、IBAN

注意：有关已提取字段的完整列表，请查看《开箱即用模型详细信息》文件。

澳大利亚发票

澳大利亚发票的开箱即用模型已被弃用，因为发票模型已经过改进，新模型能够比之前的澳大利亚发票更好地支持澳大利亚发票。ABN（澳大利亚企业编号）和 BSB（州银行分行）由发票模型中的“供应商增值税号”和“银行路由编号”字段识别。

示例

以下是发票表单的一些示例：

相关的开箱即用预训练模型：

• 订单
• 收据
• 汇款通知书

已处理的文档类型：

此开箱即用的预训练模型可用于以下文档类型：

• 发票
• 贷项通知单