Document Understanding™ 中的自动化

您可以通过多种方式使用 Document Understanding^TM 的功能：

• DocumentUnderstanding.Activities 包在 Studio 网页版、Studio X 和 Studio 桌面版中可用，并且在您从文件开始创建新的自动化时，或者您在发布项目版本后继续使用自动化之旅时，系统已为您预先配置该包。
• 使用 IntelligentOCR 包，该包专为 Windows 和 Windows 旧版项目设计，并在 Document Understanding 流程模板中进行了预配置。
• Using API calls, consuming Document Understanding as a service via the programming language of your choice.

选择正确的自动化

查看下表，选择最能满足您的需求且最适合您项目的自动化方法。

表 1. 选择自动化

	“智能 OCR”活动包	Document Understanding.Activities 包	Document Understanding API
部署	Automation Cloud™ Automation Suite 单机版	Automation Cloud™	Automation Cloud™
最适合	RPA Developer	RPA Developer Citizen Developer	具有编程经验的用户
集成开发环境 (IDE)	Studio 桌面	Studio 桌面 StudioX Studio Web	您选择的 IDE
收益	灵活性 您可以混合使用提取模型和分类模型，也可以使用提取程序和分类器作为回退 您可以在运行时使用 RPA 代码修改分类和提取结果。 可扩展的开放框架 您可以使用相应的界面引入自己的分类器、提取程序或 OCR 引擎。 作为 RPA Developer，您可以完全控制配置。 基于 REFramework 的 Document Understanding 流程模板。	采用难度： 易于使用，可在云端使用，无需设置即可使用开箱即用模型。 可以通过 Document Understanding 和 Marketplace 中的“创建自动化”选项使用。 由工作流中的 UiPath™ AutopilotTM 推荐。 与 Document Understanding 新式项目无缝集成，在 Document Understanding 项目中有独立配置，可重用。 依赖 Document Understanding Cloud API，可更快修复错误。 单个输入/输出对象，文档数据。	不依赖于特定技术。 可以在云或本地部署环境中使用。 无需机器人即可执行。
缺点	需在短时间学习大量知识 配置复杂，降低了可重用性 将显式参数从一个活动重复传递到另一个活动： 分类 文档对象模型 文本 分类结果 提取结果	与“智能 OCR” 相比，缺少一些功能，我们计划添加以下功能： 拆分 业务规则 训练（微调模型） 对本地部署的支持 每种文档类型支持多种提取方法	需要具备编程经验才能采用。 不提供对其他平台功能的访问权限。
Use case	如果您有一个现有的自动化依赖于该方法，同时无法采用 DocumentUnderstanding.Activities（当前功能不可用）或者采用 DocumentUnderstanding.Activities 的成本很高，请使用该方法。	如果您刚刚开始使用 Document Understanding，请使用此包。用于依赖于以下内容的新自动化： 新式项目 生成式功能 开箱即用的专用模型	如要将我们的服务无缝集成到您的应用程序和系统中，请使用 API 调用。使用 API 将 Document Understanding 集成到微服务架构中，这些架构作为软件即服务 (SaaS) 集成。