document-understanding
2024.10
true
- 概述
- 入门指南
- 构建模型
- 使用模型
- 模型详细信息
- 1040 - ML 包
- 1040 附表 C - ML 包
- 1040 附表 D - ML 包
- 1040 附表 E - ML 包
- 1040x - ML 包
- 3949a - ML 包
- 4506T - ML 包
- 709 - ML 包
- 941x - ML 包
- 9465 - ML 包
- ACORD125 - ML 包
- ACORD126 - ML 包
- ACORD131 - ML 包
- ACORD140 - ML 包
- ACORD25 - ML 包
- 银行对账单 - ML 包
- 提单 - ML 包
- 公司注册证书 - ML 包
- 原产地证书 - ML 包
- 检查 - ML 包
- 儿童产品证书 - ML 包
- CMS1500 - ML 包
- 欧盟符合性声明 - ML 包
- 财务报表 (Financial statements) - ML 包
- FM1003 - ML 包
- I9 - ML 包
- ID Cards - ML 包
- Invoices - ML 包
- InvoicesAustralia - ML 包
- 中国发票 - ML 包
- 希伯来语发票 - ML 包
- 印度发票 - ML 包
- 日本发票 - ML 包
- 装运发票 - ML 包
- 装箱单 - ML 包
- 工资单 - ML 包
- 护照 - ML 包
- 采购订单 - ML 包
- 收据 - ML 包
- 汇款通知书 - ML 包
- UB04 - ML 包
- 水电费账单 - ML 包
- 车辆所有权证明 - ML 包
- W2 - ML 包
- W9 - ML 包
- 公共端点
- 支持的语言
- Insights 仪表板
- 数据与安全性
- 许可和计费逻辑
- 如何
Document Understanding 新式项目用户指南
选择自动化类型
要创建完整的文档处理解决方案,必须将在传统和新式体验中开发的模型集成到文档处理自动化中。自动化是一个流程,用于管理从不同来源自动收集文档的逻辑,实施数字化、分类、提取和验证等处理逻辑以及业务逻辑。您可以通过以下方式使用 UiPath™ Document UnderstandingTM 构建执行这些功能的自动化:
- Studio 或 Studio Web 中的机器人流程自动化 (RPA) 活动
- 使用 Document Understanding Cloud API 的 API
有关自动化类型之间的深入比较,请访问 Document Understanding™ 中的自动化。
UiPath Document Understanding 活动是一组 Studio 活动,旨在帮助机器人流程自动化 (RPA) 开发者构建文档处理解决方案。您当前可以为 Document Understanding 项目选择两类活动:
- “智能 OCR”活动
- Document Understanding 活动
两组活动都允许您使用全面的文档处理框架,包括分类定义、数字化、文档分类、数据提取和数据验证。但是,这些活动在可访问的配置详细信息、易用性以及与各种功能的兼容性方面有所不同。
此外,您还可以使用一组活动来帮助您与 PDF 文件交互。有关更多信息,请查看 PDF 活动指南。
您可以使用 API 调用替代机器人流程自动化 (RPA) 方法。 API 调用可用于检索有关项目的详细信息,包括所使用的提取程序和分类器。 它们还支持使用数字化 API,使用专用模型从文档中分类和提取数据,以及验证先前数字化、分类和提取的信息。
有关如何使用 Document Understanding API 的更多信息,请查看 Document Understanding API 指南。