document-understanding
2022.10
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- Document Understanding 流程
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Document Understanding 用户指南
Last updated 2024年11月11日
评估管道
评估管道用于评估经过训练的 ML 模型。
按如下方式配置评估管道:
- 在“管道类型”字段中,选择“评估运行”。
- 在“选择包”字段中,选择要评估的包。
- 在“选择包主要版本”字段中,选择包的主要版本。
- 在“选择包次要版本”字段中,选择要评估的次要版本。
- 在“选择评估数据集”字段中,选择一个具有代表性的评估数据集。
- 在“输入参数”部分中,您可以使用一个与评估管道相关的环境变量:
eval.redo_ocr
,如果设置为 true,则允许您在运行管道时重新运行 OCR,以评估 OCR 对提取准确性的影响。这假设创建 ML 包时已配置 OCR 引擎。- “启用 GPU”滑块选项默认禁用,在这种情况下,管道在 CPU 上运行。我们强烈建议评估管道仅在 CPU 上运行。
-
请选择管道应何时运行:“立即运行”、“基于时间”或“循环”。
配置所有字段后,单击“创建”。已创建管道。
对于评估管道,“输出”窗格还包括“artifacts”/“eval_metrics”文件夹,其中包含两个文件:
evaluation_default.xlsx
是包含三个不同工作表的 Excel 电子表格:- 第一个工作表列出了每个字段(“常规”、“列”和“分类”)的总体分数和每批分数的摘要。还提供了每批文档和整个文档的提取文档的百分比。
- 第二张工作表并排显示常规字段的颜色编码比较,以提高文档准确性。最不准确的文档会显示在顶部,以便于诊断和故障排除。
-
第三个工作表并排显示列字段的颜色编码比较。
Excel 文件中显示的所有分数均表示准确性分数。
evaluation_metrics_default.txt
包含预测字段的 F1 分数。