- Document Understanding for Automation Cloud and Test Cloud
- Document Understanding for Automation Cloud and Test Cloud Public Sector
- Document Understanding for Automation Cloud and Test Cloud Dedicated
- ML packages and public endpoints

Document Understanding 发行说明
2024 年 5 月
General Release Notes - Document UnderstandingTM
5 月 17 日
新增功能
在此最新版本中,我们对生成式提取程序的性能进行了重大增强,特别解决了以下已知问题:
- 询问超过 10 个问题时,性能会下降。
- 每当添加新问题或修改现有问题时,对特定问题的回答都会有所不同。
此外,我们还提高了所有生成式 AI 功能的性能和精度,包括生成式提取程序、生成式分类器和生成式预测。
5 月 16 日
改进
For improved consistency, we updated the icon for the Upload button from the Build section.

5 月 13 日
发现 API 中的生成式提取程序和分类器
我们很高兴宣布,发现 API 现在重新提供生成式提取程序和生成式分类器。您可以使用此 API 中的生成式分类器或生成式提取程序来处理页面。
For more information, check the Use the Discovery APIs section from the Document Understanding APIs guide.
提高通过 API 提取文档数据时的提取置信度
现在可以使用新参数 boostExtractionConfidence。此参数用于在使用 API 提取文档数据时提高提取的置信度。
For more information, check the Use the Extraction Service section from the Document Understanding APIs user guide.
5 月 9 日
改进
为使文本更加清楚易懂,我们更新了创建新项目时每种项目类型的说明。

General Release Notes - Document UnderstandingTM Classic Experience
5 月 30 日
错误修复
- 修复了导致列字段值在 Document Manager 会话中冻结的问题。偶尔会因为手动编辑提取的字段值而发生这种情况。
- Fixed an issue in Action Center, ensuring that the Is Empty business rule is now displayed correctly.
5 月 17 日
新增功能
在此最新版本中,我们对生成式提取程序的性能进行了重大增强,特别解决了以下已知问题:
- 询问超过 10 个问题时,性能会下降。
- 每当添加新问题或修改现有问题时,对特定问题的回答都会有所不同。
此外,我们还提高了所有生成式 AI 功能的性能和精度,包括生成式提取程序、生成式分类器和生成式预测。
5 月 16 日
错误修复
We fixed a bug in Document Manager for classic projects which was causing differences between the score of the training pipeline and the performance obtained in a running automation. This issue affects in particular low diversity datasets (with under 10 layouts) in both Automation Cloud™ and Automation Suite. You'll notice the issue most clearly when a document processed in a robot workflow ends up with poorer results compared to those from the Excel evaluation file in the AI Center pipeline artifacts folder.
此修复程序也将包含在 Automation Suite 版本 2023.10 的 6 月累积更新中。
要从此修复中受益,请从 Document Manager 会话重新导出数据集。然后,只需继续执行常规步骤即可训练、测试和部署模型。
有关管道、导出和训练模型以及部署 ML 技能的更多信息,请查看以下页面:
- 关于管道
- Export datasets using Document Manager
- One Click Extraction to train documents
- Deploy ML Skills using AI Center
Erratum - added 23 May 2024: Added more information on specific bug behavior and links to related information.
5 月 13 日
发现 API 中的生成式提取程序和分类器
我们很高兴宣布,发现 API 现在重新提供生成式提取程序和生成式分类器。您可以使用此 API 中的生成式分类器或生成式提取程序来处理页面。
For more information, check the Use the Discovery APIs section from the Document Understanding APIs guide.
提高通过 API 提取文档数据时的提取置信度
现在可以使用新参数 boostExtractionConfidence。此参数用于在使用 API 提取文档数据时提高提取的置信度。
For more information, check the Use the Extraction Service section from the Document Understanding APIs user guide.
5 月 9 日
改进
为使文本更加清楚易懂,我们更新了创建新项目时每种项目类型的说明。

错误修复
修复了在“验证站点”中显示额外滚动条的问题。