Document Understanding
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Document Understanding 发行说明
上次更新日期 2024年5月9日
2021 年 6 月
自动重新训练 ML 模型
自动重新训练功能现已在公开预览版中提供。现在，您可以从验证站点导入数据，并将其用于重新训练 ML 模型，而无需在流程中执行手动步骤。
主要优势是 ML 模型的易用性和长期可维护性。您可以构建 ML 模型，为数据添加标签，然后设置此自动重新训练，ML 模型将自动保持最新状态。
可用性改进
实施了深色主题支持。
导出验证
更快地报告导出验证错误。
测试集不再需要导出验证。
快速、强大且可扩展的体验
非常高兴宣布 Cloud Data Manager 现已正式发布。从现在开始，您可以借助 Automation Cloud 管理“文档理解”数据集。特色包括：
- 启动速度更快。
- 添加标签速度更快。
- 可以导入或导出的文档数量不受限制。
- “导出”对话框更方便易用。
- 每次导入上限为 1500 个文档，但可以通过连续导入来根据需要导入任意数量的文档。
迁移 Data Manager 会话
自 2021 年 5 月 5 日起，Cloud Data Manager 便已处于“公开预览”状态。2021 年 5 月 5 日之前创建的所有数据标签会话将在 2021 年 7 月 1 日弃用，并且在 2021 年 7 月 1 日之前需要将这些会话中所有带标签的数据迁移到新会话。
旧会话在 AI Center 的“数据标签”视图中可能通过其状态来标识。
下图显示了一个新会话的状态为“可用”和一个旧会话的状态为“已停止”（7 月 1 日前迁移）。
已在 AI Center Cloud 和用于数据提取 ML 模型的端点发布
错误修复
- 修复了导致 Data Manager 和“将文档数字化”活动之间出现预测差异的错误。
