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请注意此内容已使用机器翻译进行了部分本地化。
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Clipboard AI 用户指南
Last updated 2024年10月21日

数据隐私

概述

UiPath 重视数据隐私,旨在保护所有用户在使用UiPath Clipboard AI共享数据时的隐私权。

在使用Clipboard AI应用程序时,系统会收集使用情况和性能数据,以帮助诊断问题和响应客户的支持请求。 不使用任何数据来训练机器学习模型。

我们努力不断增强产品,同时始终将确保客户的数据安全和隐私放在首位。

从 UiPath 服务收集数据

剪贴板 AI ”使用多项 UiPath 官方服务,UiPath 会为此收集以下数据:

  • Document Understanding - 处理文档屏幕截图以进行数据提取。 不会保留任何数据。 有关 Document Understanding 的更多详细信息,请查看法律信息页面。
  • 计算机视觉- 处理文档屏幕截图以进行数据提取。 不会保留任何数据。 有关 Computer Vision 的更多详细信息,请查看数据存储页面中的法律信息。
  • 遥测 - 我们会收集应用程序使用情况事件,例如应用程序启动、关闭、复制粘贴操作、没有私有数据的源文档架构以及没有私有数据的目标架构。

Clipboard AI服务收集数据

Clipboard AI使用多项服务,UiPath 会针对这些服务收集以下数据:

  • 数据映射- 提供源文档和目标之间的数据映射。 收集源架构和目标架构,即字段的标签/名称,而不是关联的值。
  • 转换 - 数据转换,例如日期格式、货币、计量单位等。我们收集要转换的值以及用户提供的描述转换的字符串。
  • Blob 存储- 可能会保留某些数据,以改进产品和测试应用程序及其各个组件,包括测试机器学习模型。 我们不会根据客户数据训练机器学习模型。 可以保留所提取文档或目标网页表单的部分或完整屏幕截图,以用于调试和测试目的。 不会以任何方式保存 Microsoft Excel 屏幕截图或数据。

    我们想向您保证,我们的数据控制措施非常严格,我们的团队会定期接受培训,以保持最高级别的数据隐私和安全性。

重要提示:

对于企业版安装,系统会将来自Clipboard AI服务的数据收集到 Orchestrator 中您自己的存储桶中。

社区版安装会将此数据发送到 UiPath。

从反馈表单中收集数据

Clipboard AI发送负面反馈时,您可以选择在其中添加诊断数据。 此类数据将转发到 UiPath,其中详细说明了上次复制粘贴操作,可能包括源和目标的屏幕截图。 此信息有助于将来的故障排除。

从外部服务收集数据

除了 UiPath 基础架构外, Clipboard AI还利用以下服务:

  • GPT3.5 / GPT4o - 这是 Microsoft Azure GPT-3 的官方端点,无论是传输中还是静态,都受到行业标准数据加密的保护。 使用纯文本时,仅以文本格式发送数据。 我们仅处理数据,而不保存数据。
  • Amazon Textract - 这是 Amazon Textract 机器学习服务的官方端点,受传输中或静态数据加密行业标准保护。 仅当使用表格和名称-值对提取程序时,我们才会在此处以图像格式发送数据。 我们仅处理数据,而不保存数据。
  • Google 表格- 从 Google 表格复制/粘贴到 Google 表格时,我们会使用 API 访问权限来处理这些云文档。 数据不会存储在任何地方,也不会发送到任何第三方应用程序/AI 平台或 AI 模型。 Clipboard AI使用从 Google API 收到的信息并将其转移到任何其他应用程序时将遵守“ Google API 服务用户数据策略” ,包括有限使用要求。

对于上述未提及的其他服务,例如 Microsoft Excel,我们不会保存或使用任何数据。

数据加密

对于所有收集的数据,我们使用行业标准 TLS 1.2 作为最低传输过程中的数据加密,并使用 AES 256 进行静态加密。 通过制定不同的法律协议(例如评估协议(MSSA)),我们会向工程师和产品经理等 UiPath 人员提供非常有限的访问权限,仅用于履行协议下的 UiPath 权利和义务不会保留给第三方。

参考

根据您的许可计划和区域偏好,您可以在 UiPath 数据驻留策略中找到可以托管 UiPath Automation Cloud™ 和我们的云服务的所有区域。

针对次级处理者的 UiPath 隐私权原则规定了根据 UiPath 的指示处理个人数据、个人数据传输和安全性以及 UiPath 与次级处理者之间合作的一般规则。

安全性对我们非常重要。您可以随时查看 UiPath 安全信息。

有关 UiPath 如何处理个人数据的更多信息,我们鼓励您阅读我们的隐私政策

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