Solução de problemas e perguntas frequentes gerais do AI Center

Mensagem: falha ao carregar itens, talvez devido a uma conexão de internet lenta ou perdida.

Ao carregar arquivos de conjunto de dados, pode ocorrer o seguinte erro:

Failed to upload item(s), it may be due to a slow or lost internet connection

Possível causa

Esta mensagem de erro pode aparecer por causa de algumas configurações de navegador.

Solução

Abra o console do navegador e obtenha o DNS do URL do objectstore. Ele estará no formato objectstore.xxx.xx Certifique-se de que o DNS do objectstore pode ser resolvido adicionando ao arquivo host ou conversando com o administrador da rede Depois que o DNS for resolvido, se o certificado não for confiável, certifique-se de confiar no certificado dentro do seu navegador antes de carregar o item.

Problema: erro em páginas de Pipelines embora as permissões estejam em vigor para executar pipelines

Ao tentar exibir ou executar pipelines, pode ocorrer um erro, mesmo que as permissões para executar pipelines estejam em vigor.

Solução

Para executar e exibir pipelines, as permissões de Leitura nos pacotes de ML são obrigatórias.

Problema: a implantação do serviço pode ficar travada porque o bloqueio do DATABASECHANGELOGLOCK não está sendo liberado por um serviço

Em raras situações, se você reiniciar a máquina duas vezes consecutivas, a implantação do serviço pode ficar travada porque o bloqueio não está sendo liberado por um serviço. Nesse caso, você verá os pods do AI Center reiniciando continuamente.

Solução

Execute o seguinte comando SQL no banco de dados do AI Center para liberar o bloqueio:

UPDATE DATABASECHANGELOGLOCK SET LOCKED = 0, LOCKGRANTED = null, LOCKEDBY = null

Problema: falha no script de importação/exportação

O script de importação/exportação está falhando com a seguinte mensagem de erro:

cookfile_new.txt: Permission denied

Solução

Remova os arquivos cookfile.txt e cookfile_new.txt gerados localmente pelo script de importação/exportação.

Mensagem: ./export.sh: Linha 2: $'r': Comando não encontrado

Ao executar os scripts de importação ou exportação, pode ocorrer a seguinte mensagem de erro:

./export.sh: line 2: $'\r': command not found

Esta mensagem de erro é exibida ao importar ou exportar pacotes de ML usando scripts.

Solução

Execute o seguinte comando antes de executar o script de importação ou exportação:

dos2unix <filename>

Problema: o URL assinado para conjuntos de dados públicos está falhando

Esse problema pode ocorrer ao executar uma automação do UiPath Studio e carregar dados de validação para treinamento usando um conjunto de dados público.

Solução

Se você encontrar esse problema, tente uma das seguintes soluções:

• Carregue o pacote manualmente.
• Use um conjunto de dados privado para que você possa se conectar por meio de um robô que possa aproveitar isso.

Problema: o Cronjob Update-mlskills-cm está ausente

O cronjob update-mlskills-cm está ausente nas versões 2021.10.1 e 2021.10.2 do AI Center.

Solução

Para evitar falhas nas implantações e previsões de habilidades de ML devido a esse problema, crie o cronjob manualmente usando o arquivo YAML abaixo.

apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
  name: update-mlskill-cm
  namespace: uipath
spec:
  concurrencyPolicy: Forbid
  failedJobsHistoryLimit: 1
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        metadata:
          annotations:
            sidecar.istio.io/inject: "false"
        spec:
          containers:
          - args:
            - -XPOST
            - ai-deployer-svc.uipath.svc.cluster.local/ai-deployer/v1/system/mlskills:update-cm
            image: registry.uipath.com/aicenter/alpine-curl:7.78.0
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            name: update-mlskill-cm
            securityContext: 
              allowPrivilegeEscalation: false
              capabilities:
                drop:
                - NET_RAW
              privileged: false
              readOnlyRootFilesystem: true
              runAsNonRoot: true
          dnsPolicy: ClusterFirst
          imagePullSecrets:
          - name: regcred
          restartPolicy: OnFailure
          schedulerName: default-scheduler
          securityContext: {}
          terminationGracePeriodSeconds: 30
      ttlSecondsAfterFinished: 120
  schedule: 0 */2 * * *
  startingDeadlineSeconds: 200
  successfulJobsHistoryLimit: 1
  suspend: false

Desativando registros de streaming

Versões até 2021.10.4

Para desabilitar o streaming de log em habilidades existentes, edite a implantação da habilidade e altere a variável de ambiente LOGS_STREAMING_ENABLED para false. Você também pode adicionar uma variável global logsStreamingEnabled com o valor definido como false usando ArgoCD nos detalhes do aplicativo aicenter . Certifique-se de sincronizar o ArgoCD após a conclusão da alteração.

Versões a partir de 2021.10.5

Para desabilitar os logs de streaming para versões a partir de 2021.10.5, alterne os valores ArgoCD da captura de tela.