ML パッケージとパブリックエンドポイントの一般的な更新

UiPath® DocPath に基づく新しいパブリックエンドポイント

公開日: 2024 年 9 月 17 日

パフォーマンスの向上と UiPath DocPath に登録されている新しいモデルエンドポイント

今回のリリースでは、 UiPath DocPath (新しい UiPath LLM) に基づくモデルの精度とパフォーマンスが向上しました。さらに、以下のモデルも UiPath DocPath ベースになりました。

709 (米国の贈与税申告書)
941× (米国の雇用主による四半期連邦税修正申告書)
1040× (米国の個人所得税修正申告書)
3949
3949a (米国の課税・徴収漏れに関する情報提供フォーム)

古い世代にリダイレクトされたモデルエンドポイント

パフォーマンスの問題により、 Financial Statement モデルエンドポイントは古い世代にリダイレクトされます。

プレビューモデルの削除

990 (プレビュー) モデルが、パブリックエンドポイントとデータ抽出 ML パッケージの両方から削除されました。

UiPath Chinese, Japanese, Korean OCR (OCR - 中国語、日本語、韓国語) の非推奨化

公開日: 2024 年 7 月 8 日

[UiPath Chinese, Japanese, Korean OCR] は 2025 年 1 月から非推奨になります。代わりに、[UiPath Extended Languages OCR] の使用をお勧めします。

今後の非推奨化と削除の予定について詳しくは、「非推奨化のタイムライン」をご覧ください。

UiPath® DocPath に基づく請求書と領収書のパブリックエンドポイント

公開日: 2024 年 6 月 12 日

請求書と領収書のエンドポイントを改良しました。この新しい世代は、UiPath DocPath という新しい UiPath LLM に基づいており、精度とパフォーマンスが向上しています。

UiPath では、各モデルを段階的に新世代に置き換えています。現時点では、以下のエンドポイントを除くすべてのパブリックエンドポイントが DocPath に基づいています。

709 (米国の贈与税申告書)
941× (米国の雇用主による四半期連邦税修正申告書)
1040× (米国の個人所得税修正申告書)
3949a (米国の課税・徴収漏れに関する情報提供フォーム)
9465 (米国の分割納付申請書)
Invoices China (請求書 - 中国)
Invoices (請求書) (ヘブライ語)
Invoices Japan (請求書 - 日本)

今後のお知らせについてはリリースノートをご覧ください。

DocPath に基づくパブリックエンドポイント

公開日: 2024 年 5 月 29 日

事前トレーニング済みのすぐに使える ML パッケージの、改良されたエンドポイントを公開しました。この新しい世代は、UiPath DocPath という新しい UiPath® LLM に基づいており、精度とパフォーマンスが向上しています。

709 (米国の贈与税申告書)
941× (米国の雇用主による四半期連邦税修正申告書)
1040× (米国の個人所得税修正申告書)
3949a (米国の課税・徴収漏れに関する情報提供フォーム)
9465 (米国の分割納付申請書)
Invoices (請求書)
Invoices China (請求書 - 中国)
Invoices (請求書) (ヘブライ語)
Invoices Japan (請求書 - 日本)
Receipts (領収書)

今後のお知らせについてはリリースノートをご覧ください。

UiPath Extended Languages OCR (UiPath 拡張言語 OCR) のパブリックプレビュー版を公開しました。

公開日: 2024 年 3 月 28 日

UiPath の最新の OCR エンジン、UiPath Extended Languages OCR がパブリックプレビューとして公開されました。この新しい OCR は 200 以上の言語のドキュメントをデジタル化することができ、特に中国語、日本語、韓国語に関して前モデルよりも大幅に改良されています。さらに、タイ語、ベトナム語、インドのすべての主要言語のほかに、キリル文字のアルファベットとギリシャ語のドキュメントも処理できます。

UiPath Extended Languages OCR (UiPath 拡張言語 OCR) は現在、パブリックエンドポイントとしてのみ利用可能です。

Frozen Backbone (フリーズしたバックボーン) によるトレーニング

公開日: 2023 年 4 月 27 日

v23.4 以降の ML パッケージで、Frozen Backbone (フリーズしたバックボーン) を使用してトレーニングできるようになりました。この新しいアプローチでは、400 ページ未満のサイズが小さいまたは多様性の低いトレーニングセットの場合に、素早くトレーニングを実施してより良い結果を得ることができます。この挙動は、公式ドキュメントに記載されている新しいトレーニングパイプライン環境変数を使用して上書きできます。