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Vue d’ensemble de l’étude

L'aperçu de l'étude vous donne un résumé de l'analyse.

• Tâches : nombre de tâches répétitives identifiées par le modèle d'apprentissage automatique.
• Actions capturées (Actions captured) : nombre d'actions (clic, saisie, etc.) capturées dans l'ensemble de données.
• Temps total capturé (Total time captured) : nombre d'heures d'enregistrement.
• Utilisateurs (Users) : nombre d'utilisateurs ayant enregistré leurs activités quotidiennes dans ce projet.

• Nombre total d'applications utilisées (Total number of applications used) : nombre d'utilisateurs ayant enregistré leurs activités quotidiennes dans ce projet.

  
  

  

  
  

Mesures détaillées

Faites défiler vers le bas pour trouver la liste des tâches répétitives et les métriques détaillées de chaque tâche :

• Nom de la tâche : la valeur par défaut est Tâche + numéro. Le nom de la tâche peut être modifié.
• Temps total (Total time) : temps total que les utilisateurs ont consacré à cette tâche.
• Utilisateurs (Users) : nombre d'utilisateurs ayant effectué cette tâche de manière répétitive.
• Traces (Traces) : nombre de fois où cette tâche s'est produite dans l'ensemble de données. une trace est une itération de cette tâche effectuée par un utilisateur.
• Étapes, en médiane (Steps, in Median) : nombre d'étapes dans la trace la plus représentative de cette tâche – indiquant sa complexité.
• Actions, en médiane (Actions, in Median) : nombre d'actions (clic, saisie, etc.) dans la trace la plus représentative de cette tâche – indiquant sa complexité.
• Temps d'exécution, médian (Execution time, Median) : temps d'exécution de la trace la plus représentative pour cette tâche – indiquant sa complexité.

• Applications utilisées (Used apps) : nombre d'applications utilisées pour effectuer cette tâche.

  Remarque : les tâches sont classées en fonction du potentiel d'automatisation de ces tâches, en tenant compte de divers facteurs, notamment la répétabilité et la complexité. Cependant, nous recommandons fortement aux utilisateurs de revoir les tâches et de les assigner en priorité à l'automatisation en fonction de leurs propres critères.

Groupement de tâches

Les exécutions des analyses produisent désormais des tâches groupées dans la table des résultats des analyses. Les groupes de tâches sont définis par le modèle Task Mining combinant des tâches similaires trouvées dans un ensemble de données, car il est difficile de définir avec exactitude les étapes de début et de fin requises pour une tâche et ses étapes intermédiaires. Un groupe de tâches peut être développé pour afficher des alternatives de tâches ou réduit pour afficher uniquement la tâche représentative.

• Une tâche est sélectionnée par défaut par Task Mining en tant que tâche représentative, mais il est possible de la modifier en sélectionnant une sous-tâche et en la définissant comme telle.

  
  

  

  
  

• Une sous-tâche peut également être transférée vers une autre tâche si elle est désormais correctement affectée à la tâche actuelle. Pour ce faire, sélectionnez la sous-tâche, et en sélectionnant la flèche de retour, sélectionnez la tâche vers laquelle la sous-tâche doit être transférée.