Data analysis

Task Mining est intégré à AI Center en vue d'exécuter le modèle d'apprentissage automatique et d'analyser l'ensemble de données.

Pour une analyse de données, les eux de données que vous téléchargez doivent contenir au moins 10 000 actions, mais nous recommandons 50 000 actions comme base de référence. Le modèle peut prendre en charge jusqu'à 200 000 actions collectées dans un projet donné. Comme moyen rapide d'estimation, un utilisateur actif fournit généralement 200 à 1 000 actions par heure, selon le scénario qu'il enregistre.

Pour exécuter l'analyse, suivez les étapes ci-dessous. La connaissance des techniques de science des données n’est PAS requise, car le modèle s’en charge pour vous.

1. Connectez-vous avec votre compte Cloud et accédez au service AI Center.
   
   

   

   
   
2. Cliquez sur le projet dans lequel l'ensemble de données a été téléchargé.
   Avertissement : soyez prudent lorsque vous supprimez un ensemble de données, car les données ne pourront alors pas être récupérées.

   
   

   

   
   
3. Cliquez sur Packages ML (Ml Packages) > Packages prêts à l'emploi (Out of the box Packages).
   
   

   

   
   
4. Sélectionnez le package UiPath Task Mining.
   
   

   

   
   
5. Sélectionnez TMAnalyzerModel et cliquez sur Soumettre (Submit).
   Remarque : sélectionnez toujours la dernière version des packages de modèles.

   
   

   

   
   
6. Nommez le package, choisissez la version de package la plus récente et cliquez sur Soumettre (Submit) pour créer un package de déploiement d'apprentissage automatique.
   
   

   

   
   
7. Accédez aux pipelines et cliquez sur Créer (Create) pour créer un nouveau pipeline qui exécute le modèle Task Mining).
   
   

   

   
   
8. Sélectionnez Exécution de l'évaluation (Evaluation Run) pour le type de pipeline. Sélectionnez le package que vous avez créé à l'étape 6, ses versions minimales et maximales.
   
   

   

   
   
9. Sélectionnez l'ensemble de données sur lequel exécuter l'analyse.
   Remarque : assurez-vous de sélectionner l'ensemble de données complet. La sélection de dossiers utilisateur dans l'ensemble de données entraînerait l'échec de l'analyse.

   
   

   

   
   
10. Assurez-vous que « Exécuter maintenant (Run Now) » est sélectionné et cliquez sur « Créer (Create) » pour exécuter le pipeline.
    Avertissement : n'activez pas l'exécution du GPU car cela provoquera une erreur.
11. Un pipeline Task Mining est déployé et commence l'exécution de l'analyse. Le temps d'exécution dépendra de la taille de l'ensemble de données.
12. Lorsque l'exécution du modèle est terminée, un e-mail de notification est envoyé. Les résultats de l'analyse sont chargés automatiquement dans le projet Task Mining.