Publier

You can use the Publish section to:

• Créer une version de projet : figez l'état actuel des modèles dans une version de projet.
• Déployer la version du projet : rendre les modèles accessibles à partir des workflows.
• Automate your process: consume the product version in an automation and open Studio Desktop or integrate using APIs.
• Exportez l’ensemble de données afin de pouvoir l’utiliser dans un locataire ou une organisation différent(e), ou simplement de l’enregistrer en tant que sauvegarde.

Version du projet

A project version is a snapshot of the current models state. Since the Classifier and Extractor models are trained continuously as you upload data or interact with the model, you can use the Project version feature to freeze the current state of the models if you are satisfied with the performance. Once a project version is created, you can start using your models in a workflow.

Création d'une nouvelle version de projet

Si vous êtes satisfait des performances actuelles du modèle ou si vous souhaitez tester le comportement du modèle dans un workflow, créez une nouvelle version de projet.

1. Go to the Publish section in your project.
2. Select Create a project version.
3. Fill in the name of your project version in the Name field.
4. [Optional] Add a description for your project version.
5. Choose the models you want to be included from the Models to include drop-down list.
   Astuce :

   La classification est automatiquement activée lorsque plusieurs types de documents sont sélectionnés.

6. Choisissez le type de déploiement.
7. Sélectionnez Créer.

Une fois la version du projet créée, vous pouvez commencer à utiliser vos modèles dans un workflow. Le Classifieur et l’Extracteur sélectionnés lors de la création de la version du processus sont entraînés sur toutes les données téléchargées. Selon le modèle et la taille de l’ensemble de données, cela peut prendre de quelques minutes à plusieurs heures.

Astuce :

You can check the model version used in your project version. To do so, select the three-dot icon ⋮ next to the project version and choose Edit version. You can check the model version from the Selected models section.

Déployer une version de projet

Après la création d'un projet, la version de projet peut avoir l'un des statuts suivants :

• Training: Models in the project are being trained. This is a transitory state.
• Trained: Models in the project are trained.
• Undeployed: Models trainining is complete, but the models are in idle state. Models are not consuming any resources and the project version cannot be referenced from, or used in workflows. Undeployed project versions are not available in Studio activities.
• Deployed: Models training is complete, and the are running. Models are consuming hardware resources and the project version can be referenced from and used in workflows.

To deploy a project version, select the toggle from the Deployed column.

Automatiser votre processus

Une fois qu’une version de projet est déployée, vous pouvez utiliser les modèles dans les workflows.

If you are using Document Understanding^TM Cloud APIs, you can also use the project in your API automation. You can do this easily be selecting Integrate via API.

Remarque :

• The Integrate via API button is only active if you have extraction models in your project version.
• The Open Studio Web button is not available in this screen.

If you select Integrate via API, a new window with the code is displayed. Here, you have the option to select your preferred programming language and paste this code into your preferred editor. However, please remember to modify the specified variables before consuming the deployed project via REST APIs.

Exporter (Export)

Vous pouvez exporter des ensembles de données annotés depuis votre projet moderne et :

• Importez-les dans un autre projet moderne à partir d’un locataire ou d’une organisation différent(e).
• Import them into a classic project. For more information on how to import datasets into a classic project, check the Document Understanding User Guide for classic projects.
  Remarque :

  Datasets exported from modern projects are compatible with classic projects only when training on model version 23.4.0 or newer.

Important :

Seuls les éléments annotés et confirmés (icône de bouclier vert) sont exportés.

For more information on how to export datasets and migrate your modern projects, check the Migrating modern projects page.