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  • Remarques de mise à jour de Document Understanding pour la version dédiée
      • Septembre 2025
      • Août 2025
      • Juillet 2025
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Notes de mise à jour de Document Understanding pour Automation Cloud (Dédié)

Dernière mise à jour 29 sept. 2025

Septembre 2025

29 septembre

Disponibilité générale de l'API de suppression des données des documents

L'API de suppression des données des documents est désormais généralement disponible. Cette API vous permet de nettoyer à la demande toutes les données associées d'un document, sans attendre l'expiration automatique de sept jours.

Pour de plus amples informations, consultez la page Utilisation du Data service Supprimer le document du Guide de l'API Document Understanding.

Résolution de bogues

Résolution d'un problème dans lequel les champs de date étaient marqués à tort comme champ avec corrections, même lorsque aucune modification réelle n'avait été apportée.

12 septembre

Nouveautés

  • Cette version inclut une correction d'un problème dans lequel les champs de date étaient marqués à tort comme champ avec corrections, même lorsque aucune modification réelle n'avait été apportée.
  • Cette version inclut la correction d'un problème dans lequel les charges de travail nécessitaient des mesures personnalisées pour la mise à l'échelle automatique. La mise à l'échelle des charges de travail basée sur des mesures personnalisées fonctionne désormais correctement et plus aucun problème n'apparaît lors du déploiement de plusieurs modèles.

Erratum – ajouté le 18 septembre 2025 : un problème entraînait la désynchronisation de l'état de Document Understanding. Ce problème a été corrigé le 18 septembre.

9 septembre

Entraînement de modèles à l’aide des données de la Station de validation en disponibilité générale

Nous sommes ravis d’annoncer la disponibilité générale de la fonctionnalité vous permettant d’utiliser des documents qui ont été validés dans la Station de validation pour améliorer encore les performances de vos modèles.

Pour obtenir des informations plus détaillées sur le mode de collecte des candidats de réentraînement et sur leur utilisation pour réentraîner vos modèles, consultez le tutoriel Réentraîner des modèles.

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