Gestion des compétences ML

Création de compétences ML

Dans la page Compétences ML (ML Skills), cliquez sur Créer nouveau (Create New). La page Créer une nouvelle compétence ML (Create New ML Skill) s'affiche.
Saisissez un nom pour la nouvelle compétence. Le nom de la compétence ne doit contenir que des caractères, des chiffres et des traits bas et ne doit pas commencer par un chiffre.
Sélectionnez un package dans la liste déroulante.
Sélectionnez les versions majeures et mineures du package.
Facultatif : ajoutez une description pour la nouvelle compétence.
Choisissez d'activer ou non un GPU sur l'environnement exécutant cette compétence
Choisissez d'activer ou non la mise à jour automatique. S'il est défini sur true, le modèle est automatiquement mis à jour avec la dernière version réentraînée du modèle (même version du paquet ML, mais nouvelle version mineure).
Choisissez dans la liste déroulante quand annuler le déploiement de la compétence après une période d'inactivité. Une compétence est considérée comme inactive si elle n'est pas utilisée du tout et qu'il n'y a pas de prédictions ou de changements sur le déploiement lui-même.
Choisissez de rendre ou non la compétence ML publique.
Facultatif : activez l'option Activer les paramètres d'infrastructure (Enable Infra Settings) si vous souhaitez personnaliser les ressources et les répliques pour cet environnement spécifique. Si cette option est activée, les champs suivants peuvent être personnalisés :
- Nombre de réplicas.
- Les tailles de requête et de limite des RAM (Go).
- Les tailles de requête et de limite du processeur.
Remarque : ne modifiez ces valeurs que si vous êtes sûr qu'elles sont correctes.
Cliquez sur Créer (Create). La page Créer une nouvelle compétence ML (Create New ML Skill) se ferme et la page Compétences ML (ML Skills) s'affiche, contenant la nouvelle compétence avec l'état Déploiement (Deploying).

Le modèle est encapsulé dans le framework de service d'UiPath et déployé dans un espace de noms sur le cluster Kubernetes d'UiPath AI Center™ qui n'est accessible que par votre locataire.
Le déploiement du modèle prend généralement entre 10 et 15 minutes.
Si le déploiement réussit, le statut de la compétence passe de Déploiement (Deploying) à Disponible (Available).

Arrêter les compétences ML

Pour arrêter une compétence ML, utilisez la procédure suivante :

Sur la page Compétences ML, cliquez sur la compétence que vous souhaitez arrêter.
Cliquez sur le bouton Arrêter (Stop) en haut.

Redéploiement des compétences ML arrêtées

Pour redéployer un paquet ML, utilisez la procédure suivante :

Dans la page Compétences ML (ML Skills), cliquez sur le Skill arrêté dans la grille.
Cliquez sur le bouton Reprendre (Resume) situé en haut.

Gestion des versions de paquets

La page Détails de la compétence ML (ML Skill Details) vous permet de gérer la version du package utilisée dans la compétence déployée. Vous pouvez mettre à jour la compétence pour utiliser une version de package spécifique, ou vous pouvez effectuer une restauration vers la version précédemment utilisée.

Mise à jour de la version du package

Sur la page Détails de la compétence ML (ML Skill Details), cliquez sur ⇅ à côté de la version du package que vous souhaitez utiliser. Le bouton est désactivé pour la version actuellement utilisée, marquée comme Actuelle (Current). La fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill) s'affiche.
Dans la fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill), cliquez sur OK pour mettre à jour la compétence afin d'utiliser la version de package sélectionnée.

Revenir à la version précédente

Sur la page Détails de la compétence ML (ML Skill Details), cliquez sur Restaurer (Rollback). La fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill) s'affiche.
Dans la fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill), cliquez sur OK pour mettre à jour la compétence afin d'utiliser la précédente version du package utilisée.

Modifier le déploiement actuel

En plus de mettre à jour une compétence vers une version différente, une compétence déployée peut être conservée dans la même version mais modifiée pour utiliser ou non un GPU. Pour ce faire, sélectionnez Modifier le déploiement actuel (Modify current deployment) dans la page Détails de la compétence ML (ML Skill Details) > Fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill), comme ci-dessous :

Rendre la compétence ML publique/privée

Vous avez la possibilité de rendre une compétence ML publique. Ce faisant, la compétence ML sera accessible via un point de terminaison depuis l'extérieur de l'environnement UiPath. Cela signifie que vous pouvez l'appeler sans avoir besoin de passer par un robot connecté au locataire spécifique.

Pour ce faire, sélectionnez Modifier le déploiement actuel ( Modify current deployment ) dans la page Détails de la compétence ML ( ML Skill Details ) > Fenêtre Mettre à jour la compétence ( Update skill ).

Notez que cela redéployera la compétence ML ; une fois la compétence ML disponible, vous verrez l'URL correspondante s'afficher sur la page ML Skill Details, et un bouton vous aidera à copier l'URL. En fonction du paquet ML de base, une clé API sera également exposée pour être utilisée avec cette compétence dans l'activité Skill ML Skill.

Supprimer des compétences ML

Dans la page Compétences ML (ML Skills ), cliquez sur le bouton Annuler ( Cancel ) ou Supprimer (Remove), selon le statut, à côté d'une compétence déployée ou ayant échoué. Une boîte de dialogue de confirmation s’affiche.
Selon le statut de la compétence ML, utilisez l'un des boutons suivants pour la supprimer :
- Annuler(Cancel) : utilisez ce bouton pour supprimer une compétence ML ayant échoué.
- Supprimer(Remove) : utilisez ce bouton pour supprimer une compétence ML déployée avec succès.
Cliquez sur OK pour supprimer ou annuler la compétence. La compétence sélectionnée n'est pas déployée et disparaît de la page Compétences ML ( ML Skills ).

Remarque : la suppression d'une compétence pourrait affecter ses utilisateurs. Toutefois, une compétence portant le même nom peut être recréée à tout moment en restaurant ainsi le service.