Gestion des compétences ML

Création de compétences ML

Remarque : vous ne pouvez pas déployer plus de 2 compétences ML par licence AI Robot.

Dans la page Compétences ML (ML Skills), cliquez sur Créer nouveau (Create New). La page Créer une nouvelle compétence ML (Create New ML Skill) s'affiche.
Saisissez un nom pour la nouvelle compétence. Le nom de la compétence ne doit contenir que des caractères, des chiffres et des traits bas et ne doit pas commencer par un chiffre.
Sélectionnez un package dans la liste déroulante.
Sélectionnez les versions majeures et mineures du package.
(Option facultative) Ajoutez une description pour la nouvelle compétence.
Choisissez d'activer ou non un GPU sur l'environnement exécutant cette Skill.
Choisissez d'activer ou non la mise à jour automatique. S'il est défini sur true, le modèle est automatiquement mis à jour avec la dernière version réentraînée du modèle (même version du paquet ML, mais nouvelle version mineure).
Choisissez dans la liste déroulante quand annuler le déploiement de la compétence après une période d'inactivité. Une compétence est considérée comme inactive si elle n'est pas utilisée du tout et qu'il n'y a pas de prédictions ou de changements sur le déploiement lui-même.
(Facultatif) activez l'option Activer les paramètres infrarouges (Enable Infra Settings) si vous souhaitez personnaliser les ressources et la taille de stockage pour le déploiement spécifique. Si cette option est activée, les champs suivants peuvent être personnalisés :
- Nombre de réplicas.
- Les tailles de requête et de limite pour la RAM (Go).
- Les tailles de requête et de limite pour le processeur.
Remarque : ne modifiez ces valeurs que si vous êtes sûr qu'elles sont correctes.
Cliquez sur Créer (Create). La page Créer une nouvelle compétence ML (Create New ML Skill) se ferme et la page Compétences ML (ML Skills) s'affiche, contenant la nouvelle compétence avec l'état Déploiement (Deploying).

Le modèle est encapsulé dans le framework de service d'UiPath et déployé dans un espace de noms sur le cluster Kubernetes d'AI Center qui n'est accessible que par votre locataire.

Le déploiement du modèle prend généralement entre 10 et 15 minutes.

Si le déploiement réussit, le statut de la compétence passe de Déploiement (Deploying) à Disponible (Available).

Redéploiement des compétences ML arrêtées

Pour redéployer un paquet ML, suivez la procédure ci-dessous.

Dans la page Compétences ML (ML Skills), cliquez sur la compétence arrêtée dans la grille.
Cliquez sur le bouton Reprendre (Resume) situé en haut.

Gestion des versions de paquets

La page Détails de la compétence ML (ML Skill Details) vous permet de gérer la version du package utilisée dans la compétence déployée. Vous pouvez mettre à jour la compétence pour utiliser une version de package spécifique, ou vous pouvez effectuer une restauration vers la version précédemment utilisée.

Mise à jour de la version du package

Sur la page Détails de la compétence ML (ML Skill Details), cliquez sur ⇅ à côté de la version du package que vous souhaitez utiliser. Le bouton est désactivé pour la version actuellement utilisée, marquée comme Actuelle (Current). La fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill) s'affiche.
Dans la fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill), cliquez sur OK pour mettre à jour la compétence afin d'utiliser la version de package sélectionnée.

Revenir à la version précédente

Sur la page Détails de la compétence ML (ML Skill Details), cliquez sur Restaurer (Rollback). La fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill) s'affiche.
Dans la fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill), cliquez sur OK pour mettre à jour la compétence afin d'utiliser la précédente version du package utilisée.

Modifier le déploiement actuel

Ajout/suppression de GPU

En plus de mettre à jour une compétence vers une version différente, une compétence déployée peut être conservée dans la même version mais modifiée pour utiliser ou non un GPU. Pour ce faire, sélectionnez Modifier le déploiement actuel (Modify current deployment) dans la page Détails de la compétence ML (ML Skill Details) > Fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill), comme ci-dessous :

Rendre la compétence ML publique/privée

Vous avez la possibilité de rendre une compétence ML publique. Ce faisant, la compétence ML sera accessible via un point de terminaison depuis l'extérieur de l'environnement UiPath. Cela signifie que vous pouvez l'appeler sans avoir besoin de passer par un robot connecté au locataire spécifique.

Pour ce faire, sélectionnez Modifier le déploiement actuel (Modify current deployment) dans la page Détails de la compétence ML (ML Skill Details) > Fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill), comme ci-dessous : Notez que cela redéployera la compétence ML ; une fois la compétence ML disponible, vous verrez l'URL correspondante s'afficher sur la page ML Skill Details, et un bouton vous aidera à copier l'URL.

Journaux de diffusion

Les journaux de diffusion en continu se trouvent sur la page de détails de la compétence ML. Si vous cliquez sur Journaux de diffusion en continu ( Streaming logs) , les informations suivantes relatives à la compétence ML sélectionnée s'affichent :

Journaux du pod du déployeur pour le déploiement particulier.
Le pod de compétences ML avant son déploiement réussi.
Journal du pod Compétences ML après un déploiement réussi, contenant tous les journaux de prédiction.

Supprimer des compétences ML

Sur la page Compétences ML (ML Skills), cliquez sur le bouton Supprimer (Delete) situé à côté d'une compétence déployée ou ayant échoué. Une boîte de dialogue de confirmation s'affiche.
Cliquez sur Ok pour supprimer la compétence. La compétence sélectionnée n'est plus déployée et disparaît de la page Compétences ML (ML Skills).
Remarque : la suppression d'une compétence pourrait affecter ses utilisateurs. Toutefois, une compétence portant le même nom peut être recréée à tout moment en restaurant ainsi le service.