Comparaison des signatures

Packages prêts à l'emploi (Out of the Box Packages) > Analyse des images UiPath (UiPath Image Analysis) > Comparaison des signatures (SignatureComparison)

Ce modèle est un modèle propriétaire développé pour déterminer la similitude entre une paire de signatures. L'entrée est une paire de signatures à des fins de comparaison, et la sortie est un score de similitude (entre 0 et 1) et une détermination préliminaire si les signatures proviennent du même auteur ou d'auteurs différents en fonction d'un seuil défini. Le seuil peut être ajusté.

Important : veuillez noter que la détection et l'extraction de signature ne font pas partie de cette offre.

Pour les documents structurés lorsque les signatures apparaissent toujours au même endroit (par exemple, formulaires, chèques), veuillez tirer parti de la fonctionnalité de détection de signature existante avec la fonctionnalité Extracteur de formulaires intelligents dans Document Understanding^TM.

Pour les cas d'utilisation plus complexes où les signatures ne peuvent pas être facilement détectées (par exemple, un contrat de plusieurs pages dans lequel la signature peut apparaître n'importe où), veuillez explorer d'autres approches telles que l'entraînement d'un modèle de détection d'objets pour détecter les signatures avant d'utiliser la comparaison de signatures modèle.

Prérequis

Pour utiliser le package, vous devez avoir accès à UiPath® AI Center et déployer le package prêt à l'emploi dans votre locataire.

Détails du modèle

Type d'entrée

File

Description de l'entrée

Deux images de signature dans une liste.

Les formats de fichiers acceptés sont PNG et JPEG.

Description de la sortie

Un score de similarité (entre 0 et 1) et une identification préliminaire indiquant si les signatures proviennent du même auteur ou d'auteurs différents, en se basant sur un seuil défini au format JSON.

Comment utiliser le paquet ML de comparaison des signatures ?

Vous trouverez ci-dessous les étapes spécifiques pour déployer le modèle et utiliser le modèle avec l'activité de compétence ML. Veuillez vous assurer que vous avez prétraité les fichiers pour avoir une paire d'images de signature prêtes avant d'utiliser le modèle.

Connectez-vous à votre compte Automation Cloud^TM et accédez à l'onglet AI Center . Accédez à Paquets ML ( ML Packages ) > Packages prêts à l'emploi (Out of the box Packages ) > Analyse des images UiPath (UiPath Image Analysis) > Comparaison des signatures ( SignatureCom entraîner).
Cliquez sur le package ML de comparaison de signatures et déployez-le.
Accédez à Compétences ML (ML Skills) et créez une nouvelle compétence ML. Sélectionnez le package que vous avez déployé et déployez la compétence ML. Inutile d'activer le GPU ou la mise à jour automatique pour cette compétence ML.

Pour plus d'informations sur les compétences ML, consultez la page Gestion des compétences ML.
Vous avez la possibilité de rendre la compétence ML publique si vous souhaitez utiliser le modèle à partir d'un robot qui n'est pas connecté à ce locataire Orchestrator. Cliquez simplement sur Modifier le déploiement actuel (Modify current deployment) et activez le bouton bascule Rendre la compétence ML publique (Make ML Skill Public) pour rendre la compétence ML publique.
Pour utiliser la compétence ML déployée dans UiPath Studio, assurez-vous d'avoir installé le package UiPath.MLServices.Activities à partir du bouton Gérer les packages (Manage Packages) dans le ruban.
Ouvrez Studio, glissez et déposez l'activité Compétence ML dans le workflow RPA et sélectionnez l'option Actualiser les compétences ML (Refresh ML Skills). Cette action remplit la liste déroulante en intégrant toutes les compétences ML déployées avec succès à partir du logiciel Orchestrator connecté à ce Robot. Sélectionnez la compétence ML de comparaison de signatures que vous avez déployée lors des étapes précédentes.
Si vous choisissez d'utiliser l'option de compétence ML publique, sélectionnez l'option Point de terminaison (Endpoint) dans le menu déroulant Mode de connexion (Connection Mode), copiez et collez l'URL et le point de terminaison affichés dans AI Center après avoir rendu la compétence ML publique.
Exécutez le workflow. Vous avez la possibilité d'ajouter n'importe quel post-traitement de la sortie JSON. Vous pouvez également ajouter Action Center pour inclure la validation humaine dans la boucle.