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- Guide de dépannage de base
2023.4.0
Date de publication : 26 avril 2023
Centre IA 2023.4 Version LTS
Nous sommes ravis de sortir la version LTS 2023.4 de l'AI Center !
Vous pouvez désormais gérer vos projets, ensembles de données, paquets ML, compétences ML et pipelines AI Center à partir d'une application externe à l'aide des points de terminaison de l'API AI Center.
- Vue d'ensemble (Overview)
- Liste des API
Les pipelines d'entraînement fournissent désormais également des scores de performance du modèle.
Cette version apporte plusieurs améliorations dans la façon dont les versions de paquets ML sont affichées :
- Si vous créez une nouvelle version du modèle, votre nouvelle version sera affichée en haut de la liste déroulante.
- Chaque version mineure d'un package est désormais affichée dans la même catégorie que la version majeure.
L'OCR chinois-japonais-coréen UiPath est ajouté aux modèles Document Understanding.
La nouvelle langue par défaut lors de la création d'un nouveau paquet ML est Python 3.9.
Nous sommes heureux d'annoncer la nouvelle fonctionnalité de notifications dans le portail Automation Cloud™ pour les événements AI Center. Vous pouvez désormais recevoir des notifications intégrées dans l'application pour vous informer des événements les plus pertinents :
- Jeu de données
- Disponibilité pour le téléchargement
- Validation du paquet ML
- Modification du statut du pipeline ML
- Modification du statut de la compétence ML
Cette version apporte de nouvelles versions pour les paquets ML Open Source :
- Détection d'objets
- Version : 22.12.0
- Version de Python : Python 3.8 OpenCV
- NamedEntityRecognition
- Version : 22.12.0
- Version de Python : Python 3.8
- Modération d'image
- Version : 22.12.0
- Version Python : Python 3.8
- Régression TPOT AutoML
- Version : 22.12.0
- Version Python : Python 3.8
- Détection de la langue
- Version : 22.12.0
- Version Python : Python 3.8
- TraducteurMultilingue
- Version : 22.11.2
- Version Python : Python 3.8
- Analyse des sentiments
- Version : 22.12.0
- Version Python : Python 3.8
- Cette version apporte des améliorations à la stabilité des clusters et de l'infrastructure.
- Cette version apporte des améliorations générales en matière de sécurité et d’accessibilité.
- Pour une meilleure convivialité, une exception appropriée est utilisée au lieu d'un
500 error
lors de la suppression d'un projet qui a déjà été supprimé définitivement. - Pour une meilleure convivialité, les titres des tâches de labellisation des données Action Center sont renommés
DL-sessionName-filename
. - Les packages créés à partir du centre Document Understanding n'ont plus la valeur
NULL
dans le champ Modifié par (Modified by) des détails du package. - For improved usability, the
Waiting for licenses
error message due to licenses not available is updated to a more clear message. A failed reason for the pipeline is now added in the table. The failed reason is displayed in the interface if the pipeline failed. - For improved usability, the
Downloading
message when a dataset is ready for download is updated to a more clear message. The updated message is nowPackaging
. - Si un pipeline complet échoue lors de l'étape Évaluation, le modèle entraîné est désormais conservé.
- La fréquence minimale des pipelines a été portée à une heure afin d'éviter de planifier trop de pipelines, ce qui peut entraîner des problèmes d'infrastructure. Auparavant, des pipelines récurrents avec des tâches cron incorrectes pouvaient être démarrés toutes les minutes, ce qui entraînait une consommation élevée de ressources et les temps d'attente.
- L'interface basée sur l'heure (Time based) de la page Créer une nouvelle exécution de pipeline (Create new pipeline run) a été améliorée.
- Si vous utilisez le modèle de licence AI Units, les AI Robots ne s'affichent plus sur la page Licences (Licensing).
- Les champs obligatoires du formulaire Session de labellisation des données/Créer une session (Data Labeling Session/Create New) sont désormais marqués comme Obligatoires par un astérisque.
- Correction d’un problème où, dans certaines situations, une session de labellisation de données n’était pas créée.
- Fixed an issue where skill deletion was not retried in case of
kubernetes operation failure
. - Correction d'un problème où, dans certains cas, les utilisateurs étaient ajoutés par défaut aux projets sans qu'aucune autorisation ne leur soit attribuée.
- Previously, if a skill was deleted while a deployment is in progress, an alert was raised and the deployment failed. This is now fixed and no alert is raised in this case.