ai-center
2023.4
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- Notes de publication
- Avant de commencer
- Démarrage
- Installation d'AI Center
- Migration et mise à niveau
- Projets
- Jeux de données
- Labellisation des données
- Paquets ML
- Paquets prêts à l’emploi
- Pipelines
- Compétences ML
- Journaux ML
- Document UnderstandingTM dans AI Center
- API AI Center
- Comment
- Licences
- Guide de dépannage de base
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AI Center - Guide de l'utilisateur
Dernière mise à jour 6 nov. 2025
Date de publication : 27 juin 2023
Automation Suite sur EKS/AKS
Vous pouvez maintenant installer AI Center via Automation Suite sur EKS/AKS. Cette option n'est pas disponible si vous installez AI Center connecté à une version Orchestrator autonome externe. Pour plus de détails, voir les notes de publication d'Automation Suite sur EKS/AKS.
- Cette version apporte plusieurs améliorations d'accessibilité et de sécurité.
- AI Computer Vision est désormais public par défaut lorsqu'il est déployé dans AI Center.
- Le bouton Envoyer pour labellisation ( Send to labelers ) de l'onglet Étiquettes (Labels) de la fenêtre Labellisation des données (Data Labeling) s'appelle désormais Accéder au Centre d'actions ( Go to Actions Center). Vous pouvez cliquer sur ce bouton pour accéder directement au filtre de recherche Labellisation des données (Data Labeling) dans les tâches en attente d' Actions Center.
- Le bouton Exporter l'ensemble de données ( Export dataset ) de l'onglet Exporter (Export) de la fenêtre Labellisation des données (Data Labeling) s'appelle désormais Exporter les fichiers vers ensemble de données ( Export files to dataset). Un nouveau bouton Aller au jeu de données ( Go to dataset) est ajouté sur la même page.
- Vous pouvez désormais vérifier l'erreur de validation échouée d'un libellé. Pour ce faire, pointez votre souris sur le statut Échec de la validation ( Validation Failed ) d'un libellé dans l'onglet Libellés (Labels) de la fenêtre Labellisation des données (Data Labeling) .
- Vous pouvez désormais choisir si une compétence ML est privée ou publique lors de sa création.
- Vous ne pouvez pas ajouter une valeur inférieure à 0,5 pour le processeur lors de la création d'une nouvelle compétence ML.
Correction d’un problème où les déploiements de compétences ML échouaient après les mises à jour de la version du modèle.
Lors du déploiement d'AI Center dans Automation Suite sur vos clusters AKS/EKS, si vous décidez de ne pas installer Prometheus (soit fourni avec Automation Suite, soit le vôtre) ou si vous installez votre propre Prometheus dans un espace de noms autre que
monitoring, les fonctionnalités suivantes ne sont pas prises en charge :
- Nombre de prédictions pour les compétences ML : il affiche toujours 0
- Annulation automatique du déploiement des compétences inactives