ai-center
2023.4
false
- Notes de publication
- Avant de commencer
- Démarrage
- Installation d'AI Center
- Migration et mise à niveau
- Projets
- Jeux de données
- Labellisation des données
- Paquets ML
- Paquets prêts à l’emploi
- Pipelines
- Compétences ML
- Journaux ML
- Document UnderstandingTM dans AI Center
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- Licences
- Guide de dépannage de base
AI Center - Guide de l'utilisateur
Last updated 14 août 2024
2023.4.1
Date de publication : 27 juin 2023
Vous pouvez maintenant installer AI Center via Automation Suite sur EKS/AKS. Cette option n'est pas disponible si vous installez AI Center connecté à une version Orchestrator autonome externe. Pour plus de détails, voir les notes de publication d'Automation Suite sur EKS/AKS.
- Cette version apporte plusieurs améliorations d'accessibilité et de sécurité.
- AI Computer Vision est désormais public par défaut lorsqu'il est déployé dans AI Center.
- Le bouton Envoyer pour labellisation ( Send to labelers ) de l'onglet Étiquettes (Labels) de la fenêtre Labellisation des données (Data Labeling) s'appelle désormais Accéder au Centre d'actions ( Go to Actions Center). Vous pouvez cliquer sur ce bouton pour accéder directement au filtre de recherche Labellisation des données (Data Labeling) dans les tâches en attente d' Actions Center.
- Le bouton Exporter l'ensemble de données ( Export dataset ) de l'onglet Exporter (Export) de la fenêtre Labellisation des données (Data Labeling) s'appelle désormais Exporter les fichiers vers ensemble de données ( Export files to dataset). Un nouveau bouton Aller au jeu de données ( Go to dataset) est ajouté sur la même page.
- Vous pouvez désormais vérifier l'erreur de validation échouée d'un libellé. Pour ce faire, pointez votre souris sur le statut Échec de la validation ( Validation Failed ) d'un libellé dans l'onglet Libellés (Labels) de la fenêtre Labellisation des données (Data Labeling) .
- Vous pouvez désormais choisir si une compétence ML est privée ou publique lors de sa création.
- Vous ne pouvez pas ajouter une valeur inférieure à 0,5 pour le processeur lors de la création d'une nouvelle compétence ML.
Correction d’un problème où les déploiements de compétences ML échouaient après les mises à jour de la version du modèle.
Lors du déploiement d'AI Center dans Automation Suite sur vos clusters AKS/EKS, si vous décidez de ne pas installer Prometheus (soit fourni avec Automation Suite, soit le vôtre) ou si vous installez votre propre Prometheus dans un espace de noms autre que
monitoring
, les fonctionnalités suivantes ne sont pas prises en charge :
- Nombre de prédictions pour les compétences ML : il affiche toujours 0
- Annulation automatique du déploiement des compétences inactives