- Notes de publication
Notes de publication d'AI Center
26 septembre 2022
Aperçu public de la labellisation des données
Nous sommes ravis d’annoncer la préversion publique de la labellisation des données .
La page Labellisation des données (Data Labeling) permet d'afficher toutes les sessions de labellisation des données d'un projet, ainsi que leur nom, leur ensemble de données, leur statut et leur heure de création. Les données téléchargées pour la labellisation peuvent être stockées dans un ensemble de données existant ou dans un nouvel ensemble de données. Les libellés de données peuvent être déployés ou supprimés. Pour plus d'informations, consultez les pages suivantes :
Améliorations
Pour une meilleure convivialité, le message d'erreur Waiting for resources dû à des licences non disponibles est mis à jour pour afficher un message plus clair. Le nouveau message est maintenant Waiting for licenses .
Résolution de bogues
- Correction d’un problème qui faisait que les déploiements de compétences ML défaillants n’arrêtaient pas de réessayer sans limite.
- Correction d’un problème qui faisait que les déploiements de compétences ML prenaient plus de temps que prévu.
13 septembre 2022
Nouveautés
Téléchargement des ensembles de données
Vous pouvez désormais télécharger tous les fichiers d'un ensemble de données en cliquant sur le bouton Télécharger l'ensemble de données ( Download Dataset) sur la page Ensembles de données ( Datasets) .
Pour plus d'informations sur les ensembles de données, consultez la page Gestion des ensembles de données.
Résolution de bogues
- La bannière concernant la migration vers le nouveau contrôle d'accès était toujours visible même si le locataire a déjà migré. Ce problème est désormais corrigé et la bannière ne s’affiche pas sur les locataires utilisant le nouveau contrôle d’accès.
- Correction d’un problème qui provoquait une erreur lors de la création d’une entrée de journal d’audit lors de la suppression d’un projet.
7 septembre 2022
Classification des images, version 4
Cette mise à jour apporte une nouvelle version pour le modèle de classification des images . Un problème qui entraînait des échecs de pipeline en raison de problèmes de paquet ML a été résolu avec cette version.
Quand ces modifications sont-elles effectives ?
La date à laquelle une modification est annoncée pour la première fois dans les notes de publication est la date à laquelle elle est disponible pour la première fois.
Si la modification n'est pas encore effective pour vous, elle devrait bientôt l'être dans le cadre du déploiement des modifications dans toutes les régions.