ai-center
latest
false
- Notes de publication
Important :
Veuillez noter que ce contenu a été localisé en partie à l’aide de la traduction automatique.
La localisation du contenu nouvellement publié peut prendre 1 à 2 semaines avant d’être disponible.
Notes de publication d'AI Center
25 octobre
Nouveautés
Info-bulles de page
Des info-bulles sont maintenant disponibles pour améliorer la convivialité des produits et la découverte de fonctionnalités. Celles-ci apparaissent en pointant sur différents composants dans le produit AI Center.
Améliorations
- Cette version apporte des correctifs de sécurité généraux.
- Le nom du pipeline n'est plus affiché dans la page Modifier l'exécution du pipeline .
- Mise à jour des descriptions des paquets ML pour supprimer la balise d’aperçu sur certains modèles.
- Le bouton Envoyer pour labellisation de l'onglet Libellés dans la fenêtre Labellisation des données s'appelle désormais Accéder à Action Center. Cliquez sur ce bouton pour accéder directement au filtre de recherche Labellisation des données dans les tâches en attente d'Action Center.
Résolution de bogues
- Lorsque vous sélectionnez le filtre
EVAL_FAILEDdans la page du pipeline, le filtre ne renvoie plus les exécutions qui sont à l'état Planifié (Scheduled). - En cas de type de licence TIE, le champ AI Units du rapport de pipeline est désormais géré correctement.
- Vous pouvez maintenant supprimer un fichier d’un ensemble de données, s’il contient % dans son nom.
- Sur la page Créer une nouvelle exécution de pipeline , le libellé du champ Nom du pipeline est désormais localisé en japonais.
- L'image Python 3.9 fonctionne maintenant si le modèle
wandbest requis. A mis à jour la bibliothèquegevent. - Correction d’un problème provoquant l’échec du modèle Classifieur de texte multilingue (MultiLingual Text Classifier) lorsqu’il est entraîné sur un GPU. Ce problème a été résolu avec une mise à jour du modèle (23.9.0).
18 octobre
Améliorations
Nous avons optimisé la disponibilité des nœuds pour les pipelines et les déploiements de compétences. Le temps nécessaire pour les nouveaux lancements de pipelines et les déploiements de compétences est réduit.