- Notas de la versión de Document Understanding
- Paquetes ML y Notas de la versión de puntos finales públicos
Mayo de 2024
Novedades
- Deteriorar el rendimiento al hacer más de 10 preguntas.
- Variaciones en las respuestas a una pregunta en particular cada vez que se añade una nueva pregunta o se modifica una existente.
Mejoras
Para mejorar la coherencia, actualizamos el icono para el botón Cargar de la sección Crear.
Extractor y clasificador generativos en las API de detección
Nos complace anunciar que el extractor generativo y el clasificador generativo ahora se devuelven en las API de detección. Puedes utilizar esto para procesar páginas utilizando el clasificador generativo o el extractor generativo en las API.
Para obtener más información, consulta la sección Usar las API de detección en la guía de las API de Document Understanding.
Aumentar la confianza de extracción al extraer datos del documento por las API
boostExtractionConfidence, ya está disponible. Este parámetro se utiliza para aumentar la confianza de extracción al extraer datos del documento con API.
Para obtener más información, consulta la sección Usar el servicio de extracción en la guía del usuario de las API de Document Understanding.
Corrección de errores
- Se ha corregido un problema que provocaba que un valor de campo de columna se congelara en las sesiones de Document Manager. Esto ocurría ocasionalmente debido a ediciones manuales realizadas en valores de campo extraídos.
- Se ha corregido un problema en Action Center, asegurando que la regla de negocio Está vacío ahora se muestre correctamente.
Novedades
- Deteriorar el rendimiento al hacer más de 10 preguntas.
- Variaciones en las respuestas a una pregunta en particular cada vez que se añade una nueva pregunta o se modifica una existente.
Corrección de errores
Hemos corregido un error en Document Manager para proyectos clásicos que provocaba diferencias entre la puntuación del proceso de entrenamiento y el rendimiento obtenido en una automatización en ejecución. Este problema afecta en particular a los conjuntos de datos de baja diversidad (con menos de 10 diseños) tanto en Automation Cloud™ como en Automation Suite. Notarás el problema más claramente cuando un documento procesado en un flujo de trabajo de robot termina con resultados más pobres en comparación con los del archivo de evaluación de Excel en la carpeta de artefactos del proceso de AI Center.
Esta solución también se incluirá en la actualización complementaria de junio para la versión 2023.10 de Automation Suite.
Para beneficiarse de esta solución, vuelve a exportar tu conjunto de datos desde la sesión de Document Manager. Después, simplemente continúa con los pasos habituales para entrenar, probar e implementar tu modelo.
- Acerca de los procesos
- Exportar conjuntos de datos utilizando Document Manager
- Extracción en un clic para entrenar documentos
- Implementar habilidades ML utilizando AI Center
Fe de erratas: añadida el 23 de mayo de 2024: se ha añadido más información sobre el comportamiento de errores específicos y enlaces a información relacionada.
Extractor y clasificador generativos en las API de detección
Nos complace anunciar que el extractor generativo y el clasificador generativo ahora se devuelven en las API de detección. Puedes utilizar esto para procesar páginas utilizando el clasificador generativo o el extractor generativo en las API.
Para obtener más información, consulta la sección Usar las API de detección en la guía de las API de Document Understanding.
Aumentar la confianza de extracción al extraer datos del documento por las API
boostExtractionConfidence, ya está disponible. Este parámetro se utiliza para aumentar la confianza de extracción al extraer datos del documento con API.
Para obtener más información, consulta la sección Usar el servicio de extracción en la guía del usuario de las API de Document Understanding.
