Cerrar el bucle

Una pieza importante del ciclo de vida del aprendizaje automático es capturar nuevos puntos de datos para reentrenar el modelo. Este documento te muestra cómo puedes enviar un feedback desde el proceso al modelo para que puedas cerrar el bucle del proyecto y hacer que tu modelo aprenda de forma continua de nuevos datos.

Actividad Cargar archivo

La actividad Cargar archivo conecta tus flujos de trabajo de Studio a tu tenant de AI Fabric exactamente de la misma manera que la actividad Habilidad ML. Luego puedes seleccionar en qué proyecto y conjunto de datos quieres enviar los datos de vuelta.

Esta actividad forma parte del paquete UiPath.MLServices.Activities.MLSkills para la versión 1.1 y superior.

Esta actividad, combinada con las capacidades de nuestro Action Center, te permite completar fácilmente el bucle retroalimentado, recopilar nuevos datos para supervisar los rendimientos de tus modelos y reentrenarlos cuando sea necesario.

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