Requisitos de hardware y software

Requisitos de hardware

La siguiente tabla hace algunas recomendaciones promediadas en modelos genéricos (pequeños y grandes).

CPU	RAM (GB)	Disco del SO/arranque (GB)	Disco de datos externo (GB)	Modelos servidos	Modelos concurrentes entrenados
8	52	200	500	3	1-2
12	64	200	1000	3-4	2

Importante:

Una instalación aislada requiere 500 GB para el disco del SO/arranque.

Tamaño de la máquina

No hay un valor universal para cuántos recursos consumirá un trabajo de habilidad ML/proceso, ya que depende del modelo. Sin embargo, aquí se muestran recursos mínimos que utiliza un trabajo de habilidad ML/proceso junto con recursos utilizados por un modelo de UiPath Document Understanding como base de referencia.

Usar	CPU	RAM (GB)
Servicios básicos	4	10
Mínimo para el servicio (habilidad ML)	0.5	2
Mínimo para entrenamiento (proceso)	1	4
Servicio de modelo de DU	1	4
Entrenamiento de modelo de DU (500 imágenes)	2	24

Importante:

Before provisioning a machine, be sure to read the installation instructions. The external data disk attached to the machine must be un-formatted and must be of type disk not partition. See step 1. Provision a Machine.

Requisitos de GPU

Only NVIDIA GPUs are currently supported. Most scenarios will not require training on a GPU, as the majority of model architectures can execute with both GPU and CPU. If you have constrains on model training time, it is recommended you add a GPU with at least 8 GB of Video RAM. You are responsible for installing GPU drivers before you can use GPU in AI Fabric. For more information on this, see the Prerequisite section.

Los paquetes ML entrenables de Document Understanding proporcionados por UiPath funcionarán tanto en la CPU como en la GPU para los conjuntos de datos de hasta 500 imágenes de tamaño. Se recomienda encarecidamente la GPU para lograr tiempos de entrenamiento más rápidos y un mayor rendimiento del modelo. El bucle de reentrenamiento de la estación de validación no es compatible en implementaciones sin una GPU, debido a que los tamaños del conjunto de datos aumentan demasiado rápido y pueden llegar al límite de la GPU muy rápido. Si ejecutas UiPath OCR (versión no perimetral) en AI Center para procesar más de 2 millones de páginas de documentos al año, se recomienda encarecidamente la GPU para tener una mejor experiencia del producto.

Requisitos de software

Sistema operativo

La siguiente tabla enumera los sistemas operativos compatibles de forma oficial para la instalación de AI Fabric On-Premises.

SO	Versión
Ubuntu	18.04 LTS
RHEL	7.4, 7.5, 7.6, 7.7, 7.8, 7.9
CentOS	7.4, 7.5, 7.6, 7.7, 7.8, 7.9

• La máquina debe tener instalado lvm2.
• OverlayFS storage drivers for docker should be usable, you can check prerequisites on docker documentation. No need to install anything just fulfill the prerequistes.

Navegadores

La siguiente tabla enumera los navegadores compatibles de forma oficial para la instalación de AI Fabric On-Premises.

Navegador	Versión
Google Chrome	64 o superior
Microsoft Edge	80 o superior
Mozilla Firefox	66 o superior

Requisitos previos

Antes de iniciar la instalación, se deben cumplir los siguientes requisitos previos:

• Orchestrator 20.4.3 (o superior)

  See the guide here for various ways to install Orchestrator.

• SQL Server 2014 (o superior)

  It is highly recommended that you use the same SQL Server as was used when installing Orchestrator as detailed here. For the installation, you will require the hostname, admin username, and password of this SQL Server.

  Importante:

  Asegúrate de que el modo de autenticación de SQL Server está habilitado.

  Nota:

  AI Fabric utiliza SQL solo para el almacenamiento de metadatos. Esto significa que la cantidad del almacén de datos es muy pequeña. No es necesario aprovisionar una gran capacidad de almacenamiento para estas tablas.

• Requisitos previos de GPU

  For AI Fabric installation, it is a pre-requirement that the node have NVIDIA driver version 450.51.06 installed, as well as nvidia-container-runtime.