- Notas relacionadas
- Requisitos
- Instalación
- Primeros pasos
- Proyectos
- Conjuntos de datos
- Paquetes ML
- Procesos
- Habilidades ML
- Logs de ML
- Document Understanding en AI Fabric
- Guía básica de resolución de problemas
Acerca de los paquetes ML
Un paquete ML es una carpeta con todos los códigos y metadatos necesarios para entrenar y servir un modelo de aprendizaje automático. Un paquete ML puede tener varias versiones y es en cierto modo similar a un paquete en Orchestrator. Cada versión puede tener un registro de cambios asociado. Se recomienda que los usuarios actúen como científicos de datos gestionando paquetes. Más detalles acerca de personas de usuario recomendadas aquí.
Para que se utilice dentro de tus flujos de trabajo en Studio, primero tienes que implementarlos como habilidades en tu tenant.
La página Paquetes ML, accesible desde el menú Paquetes ML después de seleccionar un proyecto, te permite ver todas las versiones disponibles de un paquete, junto con sus estados, registros de cambios y procesos. Aquí puedes cargar nuevos paquetes o nuevas versiones para los paquetes existentes, eliminar paquetes no implementados, ver la información disponible sobre ellos o gestionar sus procesos.
Haz clic en un paquete en la lista para ir a su página Detalles del paquete ML correspondiente.