- Notas relacionadas
- Requisitos
- Instalación
- Primeros pasos
- Acerca de AI Fabric
- Utilizar AI Fabric
- Proyectos
- Conjuntos de datos
- Paquetes ML
- Procesos
- Habilidades ML
- Logs de ML
- Document Understanding en AI Fabric
- Guía básica de resolución de problemas
Acerca de AI Fabric
AI Fabric es una aplicación que permite implementar, gestionar y mejorar de forma continua los modelos de aprendizaje automático y utilizarlos en los flujos de trabajo de RPA en Studio.
https://<ip or domain-name>:31390/ai-app. Una vez instaladas, las licencias de AI Fabric deben asignarse a un tenant para su uso.
AI Robot para las licencias.
AI Robot es el runtime para servir habilidades ML (modelos de aprendizaje automático disponibles para que los robots realicen solicitudes de predicción) y ejecutar trabajos de entrenamiento ML (entrenando una nueva versión de modelo en nuevos datos).
Un robot IA puede servir a dos habilidades ML o ejecutar un trabajo de entrenamiento ML de forma simultánea. Cualquier usuario conectado a la instancia de Orchestrator puede acceder a las Habilidades ML.
AI Fabric es la infraestructura en la que se ejecutan los modelos de aprendizaje automático de UiPath Document Understanding. Estos modelos pueden implementarse o instanciarse para reentrenar con unos pocos clics (consulta esta sección).
El uso de un modelo de Document Understanding implica estos pasos:
- Recopila muestras de documentos y los requisitos de los puntos de datos que deben extraerse.
- Etiqueta documentos utilizando Data Manager. ten en cuenta que Data Manager se conectará por si solo a un motor OCR.
- Export labeled documents as a Training data set and upload that exported folder to AI Fabric Storage.
- Export labeled documents as a Testing data set and upload that exported folder to AI Fabric Storage.
- Run a Training Pipeline on AI Fabric.
- Evaluate the model performance with an Evaluation Pipeline on AI Fabric.
- Implementa el modelo entrenado como una habilidad ML en AI Fabric.
-
Consulta la habilidad ML de un flujo de trabajo de RPA utilizando el paquete de actividad de Document Understanding.
Importante: Recuerda que el uso de modelos de Document Understanding requiere que la máquina en la que está instalado AI Fabric pueda acceder ahttps://du-metering.uipath.com.
Para realizar varias acciones sobre entidades ML, necesitas ciertos permisos:
- Mostrar registros ML y ver datos de registro: Ver en Registros ML.
- Mostrar proyectos, conjuntos de datos, paquetes ML y procesos y ver sus detalles correspondientes: Ver en paquetes ML
- Mostrar habilidades ML y poder ver detalles sobre el paquete ML correspondiente (versiones disponibles, parámetros): Ver en Habilidades ML.
- Crea un proyecto, conjunto de datos o proceso nuevo y carga un paquete ML nuevo: Crear en paquetes ML.
- Implementar una nueva habilidad ML: Crear en Habilidades ML.
- Actualiza un proyecto, conjunto de datos o proceso, carga una nueva versión de paquete ML y ve las notas de la versión de cada versión: Editar en paquetes ML.
- Actualizar a una nueva versión del paquete de habilidades ML o revertir a una anterior: Editar en habilidades ML
- Eliminar proyectos, conjuntos de datos, procesos y versiones de paquetes y paquetes no implementados: Eliminar en paquetes ML.
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Eliminar habilidades ML: Eliminar en las habilidades ML.
Aviso: Los permisos se gestionan en Orchestrator.
Esta sección trata la cuestión de las personas usuario que gestionan AI Fabric en tu empresa, y los roles recomendados que se definen en Orchestrator para cada persona.
Encargado de crear y subir los modelos ML a AI Fabric. Los científicos de datos crean y luego cargan paquetes ML. Pueden realizar esta operación desde la página Paquetes ML.
Permisos
- Ver, Editar, Crear y Eliminar en Paquetes ML.
- Ver en Habilidades ML.
- Ver en Registros ML.
A cargo de implementar modelos ya cargados por los científicos de datos (paquetes ML) o proporcionados por UiPath (paquetes de SO) en las habilidades ML. Los controladores de proceso pueden realizar esta operación desde la página Habilidades ML .
Permisos
- Ver, Editar, Crear y Eliminar en Paquetes ML.
- Ver en paquetes ML.
- Ver en Registros ML.
In charge of developing and testing automation workflows; usually does not have access to Orchestrator or the AI Fabric app. RPA Developers consume the ML skills available on their Robot. These are retrieved from the Orchestrator tenant the connected Robot has been provisioned in.
- Ver en Habilidades ML.
- Ver en Registros ML.
Los desarrolladores de RPA consumen habilidades ML implementadas dentro de los flujos de trabajo personalizados en Studio utilizando la actividad Habilidad ML del paquete UiPath.MLServices.Activities. Este paquete de actividad solo está disponible para la versión v2019.10+ de Studio y solo puede utilizarse por UiPath Robots v2019.10+. Más información al respecto aquí.
