2025.8.1

Release-Datum: 11. September 2025

Konversations-Agents in Autopilot for Everyone

Conversation Agents befinden sich jetzt in der öffentlichen Vorschau. Dabei handelt es sich um Agents, die für bestimmte Aufgaben oder Domänen entwickelt wurden und Sie können direkt in Autopilot for Everyone darauf zugreifen . In der Auswahlliste Spezialisierte Autopiloten werden verfügbare Conversation Agents angezeigt, so dass sie leicht zu finden und zu verwenden sind.

Integration von MRS-Aufgaben aus dem Action Center

Sie können jetzt MRS-Aufgaben aus dem Action Center auf einer speziellen Oberfläche in Autopilot for Everyone bearbeiten. Beim Öffnen einer MRS-Aufgabe wird eine Ansicht mit drei Fenstern geöffnet:

• Agent-Zusammenfassung mit Zitaten – Wählen Sie Zitate aus, um zur Quelle zu springen.
• Dokumentanzeige – Zeigt die Quelldatei an und navigiert zur zitierten Seite.
• Chatbereich – Integrierter Autopilot-Chat mit Kontext aus der Zusammenfassung.

Über diese Oberfläche können Sie komplexe Zusammenfassungsaufgaben in einem Arbeitsbereich überprüfen, bearbeiten und abschließen.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter Konfigurieren von Aufgaben zur Zusammenfassung von Krankenakten .

Unterstützung von tabellarischen Abfragen in der Kontextgrundlage

Autopilot for Everyone versteht jetzt Informationen aus strukturierten Tabellendaten innerhalb Ihrer Kontextgrundlagenindizes und ruft diese ab.

Stellen Sie einfach Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Sie dann präzise Antworten aus Tabellen und Kalkulationstabellen in Ihren Kontextgrundlagenindizes.

Um die Unterstützung von tabellarischen Abfragen zu aktivieren, aktivieren Sie den entsprechenden Umschalter im Abschnitt Autopilot for Everyone -Kontextgrundlagenindex.

Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von tabellarischen Abfragen mit Kontextgrundlage.

Agents, Maestro-Prozesse und API-Workflows als Tools

Autopilot for Everyone unterstützt Agents, Maestro-Prozesse und API-Workflows als Tools. Dies ermöglicht die Ausführung komplexer, mehrstufiger Automatisierungen und die direkte Interaktion mit externen Systemen über die Chatoberfläche.

Beachten Sie, dass Agents ein Unattended-Konto benötigen, das ihrem Ordner zugewiesen ist, um ausgeführt zu werden.

Bring Your Own (BYO) Support für Like-for-Like-Modelle

Für verbesserte Governance und Kontrolle können Organisationen jetzt eigene Abonnements für die LLM-Modelle verwenden, die Autopilot for Everyone verwendet: Claude 3.5 Sonnet v1 und GPT-4o mini.

Konfigurationen von LLM-Aufruf und Prompt

Als Administrator können Sie jetzt das Kernverhalten von Autopilot for Everyone mit zwei neuen Einstellungen optimieren:

• Kontextgrundlage-Suchausdruckshinweise, die anpassen, wie Abfragen für Kontextgrundlage-Suchanfragen neu geschrieben werden.
• Hinweise zur Anforderungsklassifizierung, die zwei sequenzielle LLM-Aufrufe ausführen: Zuerst mit der Anforderungsklassifizierungsaufforderung klassifizieren, dann das Ergebnis mit System Prompt Hints verarbeiten.

Verbesserte Benutzererfahrung

Wir haben mehrere Verbesserungen bei der Interaktion mit Autopilot for Everyone vorgenommen :

• Wenn Sie einen neuen Chat starten, während Sie einen spezialisierten Autopilot verwenden, bleibt die Benutzeroberfläche auf diesem Autopilot.
• Ihr Konversationsverlauf ist jetzt nach Datum gruppiert (Heute, Gestern usw.), um die Navigation zu erleichtern.
• Autopilot for Everyone in Assistant Web unterstützt ein Design mit hohem Kontrast für eine verbesserte Barrierefreiheit und Lesbarkeit.
• Autopilot for Everyone auf dem Assistant-Desktop bietet jetzt eine Verknüpfung zu den Einstellungen direkt über die Assistant-Benutzeroberfläche.
• Sie können vorherige Chats in einem Massenvorgang löschen.

Unterstützung für geteilte Automatisierungseigenschaften

Wir haben Unterstützung für geteilte Automatisierungseigenschaften hinzugefügt, um Ihnen mehr Flexibilität beim Erstellen von Automatisierungen zu geben.

Aktualisierungen der Grenzwerte für die Vorantwortgenerierung

Wir haben das Limit für die Generierung von Vorantworten von sechs auf drei reduziert. Dadurch werden die anfängliche Reaktionszeit und die Relevanz verbessert.

Fehlerkorrektur

Autopilot for Everyone hat erforderliche Automatisierungsparameter während der Initialisierung fälschlicherweise mit vordefinierten Optionen behandelt.