ai-center
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- Versionshinweise
- November 2020
- Oktober 2020
- September 2020
- Allgemeine Verfügbarkeit
Versionshinweise AI Center
Letzte Aktualisierung 8. Mai 2026
30. November 2020
Funktionen
Ein neues, sofort einsatzbereites Modell ist verfügbar
- „OS-Pakete“ > „Sprachanalyse“ > „JapaneseTextClassification“: Die japanische Version der englischen Textklassifikation ist jetzt verfügbar; sie basiert auf der BERT-Architektur und ermöglicht Ihnen, japanischen Text in Klassen zu klassifizieren, die auf Ihrem persönlichen Dataset basieren. Die vollständige Dokumentation befindet sich hier.
- Lokalisierung in Deutsch und Französisch: Ab heute können unsere deutsch- und französischsprachigen Benutzer bei der Arbeit mit AI Center von einer lokalisierten Umgebung profitieren. Auf diese Weise können sie auf alle Tool-Funktionen und Ressourcen auf entweder Englisch, Japanisch, Deutsch oder Französisch zugreifen. Die Option zum Wechseln der Spracheinstellung ist unter dem Symbol Mein Profil (oben links am Bildschirm) verfügbar.
Fehlerbehebungen
- Die Lizenznutzungsseite war für ein paar Wochen defekt (es wurden immer 0 von 0 Lizenzen angezeigt). Dies wurde nun behoben.
- Die Löschung von ML-Paket wird nun verhindert, wenn eine Pipeline, die dieses ML-Paket verwendet, auf die gleiche Weise ausgeführt wird, wie wir es für die Bereitstellung von „ML-Fähigkeit“ tun.
9. November 2020
Verbesserungen
ML-Protokolle, die sich auf eine bestimmte Entität beziehen, sind jetzt innerhalb der Entität verfügbar. Für den Fall, dass ein ML-Paket nicht erfolgreich validiert wurde oder eine ML-Fähigkeit nicht bereitgestellt wurde, gibt es nun zwei Wege, wie Sie mehr über das Problem erfahren können:
- Rufen Sie wie gewohnt die Registerkarten "ML-Protokolle" auf und suchen Sie nach verwandten Protokollen
- Neuer, leichterer Zugriff: Gehen Sie einfach auf die Seite dieser Entität (ML-Paket oder ML-Fähigkeit) und überprüfen Sie den neuen Abschnitt „ML-Protokolle“. Es werden nur ML-Protokolle angezeigt, die sich auf dieses spezifische ML-Paket oder diese spezifische ML-Fähigkeit beziehen.