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Aktivitäten

Stream-Ergebnisse abrufen und Anhänge abrufen

The Communications Mining Activities package allows you to consume results from the Communications Mining streams. In this tutorial you can see an example of the invoice submissions process.

You are guided on how to consume a Communications Mining stream, identify invoice submission requests and download the associated attachments from the communications.

Schlüsselkonzepte

Ergebnisse – Eine Darstellung einer Kommunikation, die vom Communications Mining-Stream zurückgegeben wird. Die Ergebnisse enthalten zwei wichtige Eigenschaften:
- comment – Enthält alle Informationen über die Kommunikation, die auf die Plattform hochgeladen wurden, z. B.: Betreff, Text und Zeitstempel der Kommunikation.
- prediction – Enthält den Satz von Vorhersagen, die für diese Kommunikation zurückgegeben werden. In dieser Eigenschaft finden Sie extractions und fields.
Extraktion – Eine Vorhersage für eine bestimmte Instanz einer Anforderung, die mit einer Beschriftung verknüpft ist, z. B. eine Address Change-Anforderung, und die mit dieser Anforderung verknüpften Felder: Adresszeile 1, Ort, Postleitzahl. Für jede Beschriftung können Sie mehrere Extraktionen für jede Nachricht vorhersagen. Jeder Extraktion ist ein Occurrence Confidence und ein Extraction Confidence zugeordnet.
Feld – Ein Datenpunkt, der als Wert aus einer Nachricht extrahiert wurde.
Ein Feld kann die folgenden Typen haben:
- Allgemeines Feld (keine Beschriftungen zugeordnet).
- Extraktionsfeld (mit einer bestimmten Beschriftung verknüpft und erforderlich, um Anforderungen zu verarbeiten, die dieser Bezeichnung zugeordnet sind).
Vorkommenskonfidenz – Das Konfidenzniveau eines Modells über das Vorhandensein einer bestimmten Extraktionsinstanz. Zum Beispiel, wie sicher das Modell bei einer zweiten Change of Address-Anforderung in der Nachricht ist.
Extraktionskonfidenz – Das Konfidenzniveau eines Modells, dass eine einzelne Extraktion korrekt extrahiert wird – d. h. die Extraktion wird korrekt identifiziert und alle Felder werden korrekt identifiziert und mit der richtigen Extraktion verknüpft.
Schwellenwert – Jede von einem Stream zurückgegebene Label-Vorhersage enthält eine thresholds-Eigenschaft. Diese Eigenschaft enthält die Liste der Schwellenwerte, die für die gegebene Vorhersage überschritten wurden. Derzeit heißt der Schwellenwert, den Sie für den Stream konfigurieren, stream.

Voraussetzungen

Zugriff auf Communications Mining.
Eine Exchange-Integration, die eine Quelle konfiguriert und befüllt.
Ein trainiertes Dataset, das auf dieser Quelle basiert.
Ein Stream, der für dieses trainierte Dataset konfiguriert ist.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um stream Results und obtain attachments zu nutzen.

Schritt 1: Verbindung mit Ihrem Stream herstellen

Ziehen Sie in einem Studio-Projekt die Aktivität Get Stream Results aus der Communications Mining-Aktivitätsbibliothek und wählen Sie Ihren Stream aus.

Schritt 2 – Schleifenschaltung Ihrer Stream-Ergebnisse starten

Ziehen Sie eine For Each-Schleife ein und beginnen Sie mit der Iteration desResults-Felds der Variablenausgabe aus derGet Stream Results-Aktivität.

Schritt 3 – Ermitteln, ob das Ergebnis eine Rechnungsübermittlung ist

Fügen Sie in Ihrer For Each-Schleife eine If-Anweisung hinzu und überprüfen Sie, ob die Invoice Submission-Anforderung mit dem folgenden Ausdruck erkannt wurde: result.Prediction.ContainsLabelExtraction("Invoice Submission")

Hinweis: Sie können auch auf alle Feldwerte zugreifen, die Sie für diese Bezeichnung mit dem Ausdruck result.Prediction.GetLabelExtractions("Invoice Submission")(0).GetField("Invoice Date") konfiguriert haben.

Schritt 4 – Die angehängte Rechnung herunterladen

Ziehen Sie die Aktivität „Get Attachment“ in den Abschnitt Then Ihrer if-Anweisung. Sie können dann die Anhangsreferenz mit dem folgenden Ausdruck abrufen: result.Comment.GetAttachmentsByType("pdf")(0).AttachmentReference.

Hinweis: Dieser Ausdruck geht davon aus, dass mindestens ein PDF-Anhang vorhanden ist. Überprüfen Sie in der Produktion, ob dies der Fall ist.

Schritt 5 – Den Anhang an Document Understanding übergeben

Sie können jetzt den heruntergeladenen Anhang verwenden und an Document Understanding übergeben:

Schritt 6 – Den Stream fortführen

Nachdem Sie alle Ergebnisse im Stream-Batch verarbeitet haben, verwenden Sie die Aktivität Advance Stream, um den Stream fortzuführen und weitere Ergebnisse abzurufen: