文档分类训练概述

什么是文档分类训练

Document Classification Training is a component in the Document Understanding^TM Framework that helps in closing the feedback loop for classifiers that are capable of learning from human feedback.

何时应使用分类训练

您可以构建不包含任何训练组件的 Document Understanding 流程。发生这种情况的原因可能有很多，其中包括：

• 您使用的分类器不支持重新训练
• 您不想执行重新训练，更希望流程始终使用相同的训练
• 您想离线更新分类器训练，并且在 DU 流程之外管理分类器训练更新。

但是，在大多数情况下，作为常规流程使用的一部分对分类器进行训练非常有用，这是因为分类器可以通过吸收人工验证信息来收集自己的训练数据并自行更新，而无需您以任何方式更新已有的工作流。可以说，它们会成为一种自学习算法，可以根据人类已经验证的正确数据，教自己在将来表现得更好。

如何使用文档分类训练组件

Classification training is done through the Train Classifiers Scope activity. You can train one or more classifiers, as the scope activity has the role of configuring and executing one or more algorithms for classification training in one go.

分类训练通常在文档分类验证后运行：只有经人工确认的反馈才应发送回分类器进行训练，以确保算法接收的训练数据准确无误。

在分类失败的情况下（无自动分类或由知识工作者更正的自动分类），以及在分类成功的情况下（用户在验证阶段未做任何更正，所有自动结果均经确认），都应执行分类训练。这是因为这两种情况都有助于算法学习。

您可以训练已在文档分类阶段使用的分类器，以及尚未用于进行分类预测的分类器。后一种方法用于收集训练数据和从头开始训练分类器，目的是将其添加到 Document Understanding 工作流中，以备稍后使用。

简而言之，“训练分类器作用域”的执行内容如下：

• 为所有分类器训练器（训练算法）提供运行所需的必要配置。
• 接受一个或多个分类器训练器。
• 允许在项目分类和任何内部分类器分类之间进行文档类型筛选和分类映射。

The Train Classifiers Scope allows you to configure it by using the Configure Classifiers wizard. You can customize

• 将哪些文档类型发送至哪些分类器训练器进行训练，
• 项目分类和分类器的内部分类（如有）之间在文档类型级别的分类映射是什么。

可用的分类器训练器

Classifiers and their respective trainer activities can be found in the UiPath.IntelligentOCR.Activities packages, and UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.

可用的分类器训练器包括：

• Keyword Based Classifier Trainer: trainer activity for the Keyword Based Classifier
• Intelligent Keyword Classifier Trainer: trainer activity for the Intelligent Keyword Classifier
• Machine Learning Classifier Trainer: trainer activity for the Machine Learning Classifier.