2024 年 5 月

一般发布说明 - Document Understanding ^TM

5 月 17 日

新增功能

在此最新版本中，我们对生成式提取程序的性能进行了重大增强，特别解决了以下已知问题：

询问超过 10 个问题时，性能会下降。
每当添加新问题或修改现有问题时，对特定问题的回答都会有所不同。

此外，我们还提高了所有生成式 AI 功能的性能和精度，包括生成式提取程序、生成式分类器和生成式预测。

5 月 16 日

改进

为了提高一致性，我们更新了“生成”部分中“上传”按钮的图标。

5 月 13 日

发现 API 中的生成式提取程序和分类器

我们很高兴宣布，发现 API 现在重新提供生成式提取程序和生成式分类器。您可以使用此 API 中的生成式分类器或生成式提取程序来处理页面。

有关更多信息，请查看 Document Understanding API 指南中的“使用发现 API”部分。

提高通过 API 提取文档数据时的提取置信度

现在可以使用新参数 boostExtractionConfidence。此参数用于在使用 API 提取文档数据时提高提取的置信度。

有关更多信息，请查看 Document Understanding API 用户指南中的“使用提取服务”部分。

5 月 9 日

改进

为使文本更加清楚易懂，我们更新了创建新项目时每种项目类型的说明。

一般发布说明 - Document Understanding ^TM传统体验

5 月 30 日

错误修复

修复了导致列字段值在 Document Manager 会话中冻结的问题。偶尔会因为手动编辑提取的字段值而发生这种情况。
修复了 Action Center 中的问题，确保现在正确显示“为空”业务规则。

5 月 17 日

新增功能

在此最新版本中，我们对生成式提取程序的性能进行了重大增强，特别解决了以下已知问题：

询问超过 10 个问题时，性能会下降。
每当添加新问题或修改现有问题时，对特定问题的回答都会有所不同。

此外，我们还提高了所有生成式 AI 功能的性能和精度，包括生成式提取程序、生成式分类器和生成式预测。

5 月 16 日

错误修复

我们修复了 Document Manager 中传统项目的一个错误，该错误导致训练管道的分数与正在运行的自动化中获得的性能之间出现差异。此问题尤其会影响 Automation Cloud™ 和 Automation Suite 中的低多样性数据集（少于 10 个布局）。当与来自 AI Center 管道工件文件夹中的Excel评估文件的文档相比，在机器人工作流中处理的文档的最终结果更差时，您会最清楚地注意到这个问题。

此修复程序也将包含在 Automation Suite 版本 2023.10 的 6 月累积更新中。

要从此修复中受益，请从 Document Manager 会话重新导出数据集。然后，只需继续执行常规步骤即可训练、测试和部署模型。

有关管道、导出和训练模型以及部署 ML 技能的更多信息，请查看以下页面：