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Automation Hub 用户指南

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上次更新日期 2024年12月9日

执行成本收益分析

在此页面上,项目经理可以记录实施自动化概念所需的成本。这些由系统处理,以便计算此流程自动化的净收益。单击“编辑”后,以下字段将变为可编辑状态,您可以添加如下图所示的特定信息:

项目计划

这是对每个实施阶段持续时间的精细配置。

  • 系统会在评估阶段显示算法所计算出的实施难度。如果项目经理凭自身经验认为这不准确,可以轻松地覆盖此值。
  • 在开始实施之前,应使用项目经理对实施持续时间的估计值来填写基线表。平台会计算完成某个阶段所需的工作天数,并自动设置下一个阶段的开始日期。单击“设置基线”按钮后,将无法再更新此初始估计值。
  • 指定的实施阶段完成后,需要填写“实际值和新估计值”中的列。在此表中,通过初始估计值与实际值或新估计值之间的增量,可以清楚反映实施进度的实际情况。

    此外,“启动日期”字段也可编辑,用户可以添加准确的概念启动日期。如果“实际值和新估计值”表格中未填写此字段,则默认情况下,工作区表格和报告中显示的“启动日期”会显示自动化更新为“活动”阶段的日期,即“正在生产”状态。

估计所需机器人的数量和收益调整

查看有关自动化潜力的假设,其中会提供有关多少流程可以实现自动化的信息。通过算法计算得出的这些结果可用于估算机器人执行此流程的速度比人工快多少。

备注:
  • 如有需要,可以覆盖“自动化潜力”的值,以便调整数量,以反映项目的实际情况。
  • 保存“成本收益分析”页面后(即使没有任何更改),系统也会将“最终自动化潜力”的现有值保存为“修订的自动化潜力”KPI,并据此计算可在“自动化管道”表格中找到修订的 KPI。
  • 首先,需要从下拉列表中选择“使用的 RPA 软件供应商”。此列表将填充在平台成本设置期间设置的所有软件供应商,这些供应商在“成本设置 - 运行成本 - RPA 软件成本”部分中至少定义了 1 个运行成本。
  • 在“自动化假设”表格中,项目经理可以从以下选项中选择要使用的机器人类型:
  • “Attended”:需要人机交互的机器人。在本例中,系统不会显示机器人假设,因为平台已设置为有人值守的机器人数量与执行流程的员工数量要保持平衡。
  • “Unattended”:不需要任何人机交互的机器人。在这种情况下,项目经理需要手动输入以下自动化假设:机器人工作小时数/天、机器人工作天数/年和机器人速度倍数。
  • 流程容量”将自动使用“详细评估”中的信息填充。请务必先在“关于”页面中完成此评估。
  • 系统会使用“有人值守的自动化”用例的“详细评估”中的信息自动填充“人工与自动化的平均处理时间”。对于无人值守的自动化,可以手动添加机器人每笔事务的平均处理时间,也可以通过系统人工每笔事务的平均处理时间除以机器人速度倍数(手动输入)来获得。随后,在给定“自动化潜力”和机器人假设的情况下,计算一个人需要多少机器人来处理事务量时会用到此结果。
  • “工作量拆分估计”按原样提供与流程相关的 KPI:如果流程无法实现 100% 自动化,则分为完全由人工执行(“自动化前”列)和自动化后仍由人工处理的部分(“自动化后”列)。

    • 最后两列提供算法根据系统所计算的自动化潜力估算出的机器人情况的相关信息,以及项目经理可以提供的最终自动化潜力。除了“详细评估”中的信息外,项目经理可能还有其他信息。如果用户尝试覆盖自动化潜力,平台会高亮显示所有受影响的值。
    • 自动化后的总 FTR 基于对自动化类型的选择:

      • 对于有人值守的自动化,算法建议的值将与执行任务/流程的员工数量相同;
      • 对于无人值守的自动化,计算出的值会考虑“自动化假设”表中的假设和“机器人速度倍数”,这有助于计算每项事务的机器人的平均处理时间。

        如果需要,可以覆盖 FTR 的值。

    • 自动化后每年的运行成本表示“成本收益分析”页面 -“成本估计”部分中添加的所有运行成本的总和。
    • 每项事务的运行成本表示每年的运行成本除以每年的工作量。



成本预计值

这可以估算此自动化概念所需的总成本,包括可以在每个实施阶段设置的实施成本和运行成本,运行成本包括许可证成本以及基础架构、维护、支持、托管成本或其他运行成本。此信息会影响机器人的“运行成本/年”的计算。

  • 程序经理在“一次性成本 - 实施人员成本”中输入的数据提供了关于每个阶段的成本和实施总成本的摘要。
  • 在“运行成本”中,程序经理会定义自动化概念整个生命周期的年度成本。

    填完此类别的所有成本类型后,系统将显示每年和每月所有成本类型的摘要。在“工作量拆分”估计页面的上部,系统将显示人工执行流程时的每事务成本与机器人执行流程时的每事务成本。



  • 项目计划
  • 估计所需机器人的数量和收益调整
  • 成本预计值

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